還記得麥肯錫去年發佈的一條震驚全球的消息嗎?
據麥肯錫全球研究院(McKinsey Global Institute)預測:隨着科技的進步,到2030年,全球大概有3.75億人口將面臨從新就業,中國將有至少1.18億人的崗位被機器人取代,若是人工智能以更樂觀的速度發展的話,這一數字將會擴大到2.36億。
不管在電影或是科幻小說中,機器人取代人類的故事,一貫都是熱門IP。程序員
事實上,一直以來,咱們都認爲此類言論所產生的影響離咱們距離遙遠。由於在人們的印象中,機器人一般都是那些鋪設在生產前線的鋼鐵巨俠。
因此,這樣的鋼鐵大物彷佛只對體力勞動者存在威脅。隨着愈來愈多的工廠選擇應用工業機器人進行流程做業,這樣的「威脅」已經獲得了現實的驗證。
然而,伴隨工業4.0的來臨,以大數據、物聯網、機器人流程自動化(RPA)和人工智能等爲表明的新一代技術,正顛覆着咱們的想象以及看待事物的方式。
現在咱們正快速步入工業4.0時代。工業4.0的本質,就是經過數據流動自動化技術從規模經濟轉向範圍經濟,以同質化規模化的成本,構建出異質化定製化的產業。
若是說工業3.0時代的機器人對體力勞動者的「飯碗」產生了影響,那麼現在工業4.0中的機器人將會對腦力勞動者的崗位構成威脅。
工業4.0中的機器人的範疇將會更爲普遍。不只包括升級換代的實體機器人,還包括像RPA這樣的軟件機器人,甚至還包括能自主學習的人工智能機器人。
固然,事情遠沒有想象的那麼悲觀。被機器人「取代」也並不意味着會出現大規模的失業。那只是一種危言聳聽的言論罷了。因此,那些鼓吹「機器人搶飯碗」的文章做者顯然是沒有看全麥肯錫的報告。微信
伴隨以RPA爲表明的新一代自動化技術的深刻發展,新的崗位也必將出現。一個就業大變遷的時代正在來臨。
據麥肯錫全球研究院的報告指出,至2030年全球將有7500萬至3.75億人口從新就業並學習新的技能。從數量上看,中國將面臨最大規模的就業變遷,預計將有1200萬至1.02億中國人需從新就業。框架
如何更好地面對就業大變遷時代帶來的機遇和挑戰?學習
麥肯錫給出了答案:提高工做技能。測試
實際上,這也是順應時代潮流、完善自個人必然要求。
若是說人工智能對於大多數人而言高不可攀,
那麼,做爲當前AI落地的先行者,RPA可謂是觸手可得。
現在,不少行業早已引入了RPA技術,RPA的優點也被普遍報道:零錯誤、高效率、低成本,有效解決「996困境」……大數據
特別是在金融領域,RPA財務機器人更是聲名鵲起。優化
RPA的全稱爲機器人流程自動化(Robotic Process Automation),是一款軟件產品,可模擬人在電腦上的不一樣系統之間操做行爲,替代人在電腦前執行具備規律與重複性高的辦公流程。人工智能
掌握RPA技能者,必將成爲就業市場的「搶手貨」。
領先的在線教育市場Edureka,早在去年就將RPA評爲年度十大必學技能之一。而眼下,美國RPA專業人員的平均工資更是比普通程序員或軟件工程師的工資高出近30%,比非技術工人的入門級工資高2到3倍。
不只是美國,目前,我國RPA市場前景廣闊,大量企業急需部署RPA以優化流程,提升生產力。RPA技術人員(包括RPA開發、測試人員等)的需求量必將猛增,RPA從業人員的薪酬也將水漲船高。
絕不誇張的說,RPA職業生涯的前景一片光明。
機遇,歷來都是隻留給有準備的人。
當務之急,是要根據自身的實際狀況,對本身如今的處境和從此的發展作一次評估。
那些對RPA和辦公自動化有需求的初學者,想深刻了解RPA、有志想往RPA方向轉型的程序員以及想從事RPA行業的求職人員,則須要靜下心來,將學習RPA的計劃提上日程。spa
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乾貨都已經奉上,抓緊學習纔是王道!