轉自:windows10(64位)Anaconda3+Python3.6搭建Tensorflow(cpu版本)及keras前端
1.原本電腦安裝的是anaconda3 5.3.1,但安裝的python版本是3.7,後來卸載了安裝anaconda3 4.4.0,這個版本是3.6python
2.打開Anaconda Promptwindows
conda --version //檢查Anaconda是否成功安裝(若是成功會顯示版本號) conda update conda //更新conda版本 conda create -n tensorflow pip python=3.6 //建立一個名爲tensorflow的conda環境 activate tensorflow //激活TensorFlow
激活後前端會有一個(tensorflow)的標誌:spa
3.要安裝TensorFlow的純CPU版本,輸入如下命令:(激活下).net
pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow
(若是要安裝TensorFlow的GPU版本,輸入如下命令:code
pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu)blog
4.查看目前安裝了哪些環境,確保名叫tensorflow的環境已經被成功添加:ip
conda info --envs
驗證是否安裝成功:get
activate tensorflow 激活tensorflow,再鍵入Python進入交互環境,鍵入import tensorflowpip
5.keras安裝:
conda install keras
驗證:
補充:前面提到使用pip安裝keras沒法成功導入,可能緣由是由於安裝時使用了cnoda命令去安裝TensorFlow。要避免conda安裝keras時安裝tensorflow1.2.1的狀況,可激活tensorflow環境後,使用pip安裝命令安裝keras。