MySQL慢日誌實踐

慢日誌查詢做用

慢日誌查詢的主要功能就是，記錄sql語句中超過設定的時間閾值的查詢語句。例如，一條查詢sql語句，咱們設置的閾值爲1s，當這條查詢語句的執行時間超過了1s，則將被寫入到慢查詢配置的日誌中.
慢查詢主要是爲了咱們作sql語句的優化功能.

慢查詢配置項說明

登陸mysql服務，使用以下命令

mysql> show variables like '%query%';
+------------------------------+-----------------------------------------+
| Variable_name                | Value                                   |
+------------------------------+-----------------------------------------+
| binlog_rows_query_log_events | OFF                                     |
| ft_query_expansion_limit     | 20                                      |
| have_query_cache             | YES                                     |
| long_query_time              | 10.000000                                |
| query_alloc_block_size       | 8192                                    |
| query_cache_limit            | 1048576                                 |
| query_cache_min_res_unit     | 4096                                    |
| query_cache_size             | 33554432                                |
| query_cache_type             | OFF                                     |
| query_cache_wlock_invalidate | OFF                                     |
| query_prealloc_size          | 8192                                    |
| slow_query_log               | OFF                                      |
| slow_query_log_file          | /usr/local/mysql/var/localhost-slow.log |
+------------------------------+-----------------------------------------+
13 rows in set (0.01 sec)

這裏，咱們只須要關注三個配置項便可。
1.slow_query_log
該配置項是決定是否開啓慢日誌查詢功能，配置的值有ON或者OFF.
2.slow_query_log_file
該配置項是慢日誌查詢的記錄文件,須要手動建立.
3.long_query_time
該配置項是設置慢日誌查詢的時間閾值，當超過這個閾值時，慢日誌纔會被記錄.配置的值有0(任何的sql語句都記錄下來)，或者>0(具體的閾值).該配置項是以秒爲單位的，而且能夠設置爲小數.
4.log-queries-not-using-indexes
該配置項是爲了記錄未使用到索引的sql語句.

如何配置慢查詢

配置慢查詢功能的方式有兩種，一種是使用mysql的配置文件配置,另一種是使用mysql命令配置.這裏建議使用配置文件配置，由於在命令配置的過程當中發現有時候配置項在set命令的時候是成功了，可是查詢仍是沒設置。
1.配置文件配置

// 找到[mysqld],在其下面添加以下代碼便可.
slow_query_log=ON
slow_query_log_file=/usr/local/mysql/var/localhost-slow.log
long_query_time=0
log-queries-not-using-indexes = 1
// 配置好後，重啓mysql服務

2.使用命令配置

// 這裏就簡單些一個配置項就好了，其餘的配置項均按照此方法配置
mysql> set slow_query_log=ON;

配置好以後，查看mysql慢查詢日誌是否配置成功.

mysql> show variables like '%query%';
+------------------------------+-----------------------------------------+
| Variable_name                | Value                                   |
+------------------------------+-----------------------------------------+
| binlog_rows_query_log_events | OFF                                     |
| ft_query_expansion_limit     | 20                                      |
| have_query_cache             | YES                                     |
| long_query_time              | 0.000000                                |
| query_alloc_block_size       | 8192                                    |
| query_cache_limit            | 1048576                                 |
| query_cache_min_res_unit     | 4096                                    |
| query_cache_size             | 33554432                                |
| query_cache_type             | OFF                                     |
| query_cache_wlock_invalidate | OFF                                     |
| query_prealloc_size          | 8192                                    |
| slow_query_log               | ON                                      |
| slow_query_log_file          | /usr/local/mysql/var/localhost-slow.log |
+------------------------------+-----------------------------------------+
13 rows in set (0.01 sec)

如何查看慢日誌記錄

在配置慢查詢以前，咱們已經導入了示例的數據文件,這裏就不作單獨的演示了。mysql官方數據庫示例 。接下來，咱們就開始作查詢操做.

mysql> select * from city where city='Salala';
+---------+--------+------------+---------------------+
| city_id | city   | country_id | last_update         |
+---------+--------+------------+---------------------+
|     444 | Salala |         71 | 2006-02-15 04:45:25 |
+---------+--------+------------+---------------------+
1 row in set (0.01 sec)

此時，咱們根據配置的慢查詢日誌記錄文件/usr/local/mysql/var/localhost-slow.log,發現該文件記錄了上面的命令操做.

# Time: 2019-01-17T08:12:27.184998Z
# User@Host: root[root] @ localhost []  Id:     4
# Query_time: 0.002773  Lock_time: 0.001208 Rows_sent: 1  Rows_examined: 600
SET timestamp=1547712747;
select * from city where city='Salala';

上訴文件配置內容說明
1.Time
該日誌記錄的時間
2.User@Host
MySQL登陸的用戶和登陸的主機地址
3.Query_time一行
第一個時間是查詢的時間、第二個是鎖表的時間、第三個是返回的行數、第四個是掃描的行數
4.SET timestamp
這一個是MySQL查詢的時間
5.sql語句
這一行就很明顯了，表示的是咱們執行的sql語句
總結
因爲咱們配置long_query_time=0,所以全部的sql語句都將被記錄下來，這裏咱們假設，僅僅是假設。咱們設置的long_query_time=5，然而上面的第三項中Query_time大於5，若是是實際項目中不屬於正常範圍，則須要對其進行優化，固然優化的方式有不少種，下面咱們使用簡單的索引方式進行優化一下。

優化sql語句

1.先查看本來的sql語句執行結構

mysql> explain select * from city where city='Salala'\G;
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: city
   partitions: NULL
         type: ALL
possible_keys: NULL
          key: NULL
      key_len: NULL
          ref: NULL
         rows: 600
     filtered: 10.00
        Extra: Using where
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
mysql> create index idx_cityName on city(`city`);
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

看得出，該sql語句是進行了全盤掃描。咱們則用索引對其簡單的優化一下。
2.建立索引

mysql> create index idx_cityName on city(`city`);
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

3.在用explain分析一次

mysql> explain select * from city where city='Salala'\G;
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: city
   partitions: NULL
         type: ref
possible_keys: idx_cityName
          key: idx_cityName
      key_len: 152
          ref: const
         rows: 1
     filtered: 100.00
        Extra: NULL
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

經過建立索引，咱們發現此時只掃描了一行，而且是使用的索引掃描，所以大大提升了一個mysql查詢的效率。

MySQL慢查詢使用總結

在日常的開發中，慢查詢做爲MySQL優化的一個途徑，是很是有用的。它會記錄下咱們一些查詢時間長的sql語句，對其語句咱們進行分析，從而達到sql查詢語句的最優化。可是慢日誌查詢開啓以後，針對sql查詢會經過磁盤I/O將相關的記錄寫入到磁盤文件中，增長了一個磁盤的I/O讀寫。所以，咱們該功能用在開發、測試環境上，而不用在生產環境中去。

慢日誌查詢工具

因爲慢日誌查詢文件越到後期，內容越多。咱們對其分析的壓力越大，所以咱們須要藉助某些工具實現快速分析。這些工具還沒徹底使用熟悉，後期單獨寫一篇文章介紹該類型的工具，這裏只是羅列一下工具名稱。1.mysqldumpslow2.pt-query-digest3.mysqltop（天兔Lepus）原文轉自[浪子編程走四方]()