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ML中常見的幾種最優化方法
時間 2020-12-27
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閱讀目錄 1. 梯度下降法(Gradient Descent) 2. 牛頓法和擬牛頓法(Newton's method & Quasi-Newton Methods) 3. 共軛梯度法(Conjugate Gradient) 4. 啓發式優化方法 5. 解決約束優化問題——拉格朗日乘數法 我們每個人都會在我們的生活或者工作中遇到各種各樣的最優化問題,比如每個企業和個人都要考慮的一個問題「在一
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