數據爲何要可視化？如何可視化？

 

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來源 | CrossHands(ID:SmallWorldBigIdea)

做者 | AhongPlus

 

01數據爲何要可視化？

 

• 一方面是由於數字太抽象，圖表更直觀，並且圖表能夠突出數據中的關注點(好比某個月的交易大幅度波動等)；

• 另外一方面，數據面向的受衆大都不具有專業的數據知識，可視化的形式有助於下降讀懂數據的門檻；

簡言之，數據可視化提升了數據溝通的效率。

舉個例子，假設如今年終彙報某KPI的達成狀況，數據以下表所示：

 

 

可視化後的效果以下：

 

 

觀察可視化後的圖表，很容易就能發現Q3沒有達標，但年度累計是達標的。

 

02數據可視化的通常步驟(以數據彙報的場景爲例)：

 

1. 準備原始數據，通常是通過統計的數據；

2. 明確展現的對象（給誰看 ） ，不一樣的彙報對象關注的業務角度和數據顆粒度不同；

3. 篩選數據中須要突出的點，確認數據背後要表達的主題或者結論；

4. 選擇合適的圖表類型；

5. 選擇可視化的工具；

6. 根據PPT的風格，調整圖表中的文字、線條、形狀以及對應的大小、顏色等，對圖表中的要素佈局進行調整；

 

03好的數據可視化所具有的特徵

 

• 展現了一個完整的故事（觀點或結論等 ） ，也能夠說「問題導向」（由於要說明一個問題，因此纔會統計出數據 ） ；

• 適量地展現有效信息，展現的內容並非越多越好，抓住問題的主幹信息便可；

• 展現信息的形式能清晰直觀地表達數據的內涵，受衆能很好地理解圖表要傳達的信息；

 

注：來源見圖片左下角

 

這裏以 Hans Rosling 在 TED 上的一個演講來講明「優秀的數據可視化」是什麼樣子的。

 

視頻源地址：https://www.ted.com/talks/hans_rosling_shows_the_best_stats_you_ve_ever_seen

 

04關於圖表的選擇

 

圖表的選擇主要基於兩方面：

• 數據的類型和結構，好比數據是數值仍是文字，是百分比仍是絕對值？數據的維度如何等；

• 圖表的功能，是要進行對比仍是描述時間序列，抑或是說明成分結構等；

 

這個網站(https://datavizcatalogue.com/ZH/)總結了常見的可視化圖表類型，不只按功能進行了分類，還對每種圖表的製做過程及適用場景進行了說明，很是推薦。好比關於時間序列的展現，能夠選擇的圖表方案以下：

 

 

另附兩張圖表選擇的 guideline 供參考。

 

https://associationanalytics.com/2017/06/25/choose-right-visualization/

 

原做者 Andrew Abela 圖源 https://vizard.co/tableau-interview-questions/

 

05關於可視化工具的選擇

 

若是是我的使用，建議選擇現成的或者學習成本相對低的工具。按是否須要編程能夠將做圖工做分爲兩類：

• 不用編程（幾乎）：好比 Excel, Power BI, Tableau, SPSS 等。

• 須要編程的工具：好比 Python, R, SAS 等統計軟件，還有 Fine Report, Echarts, D3.JS, plot.ly 等可視化控件。

 

若是是工做中使用，則可能還要考慮其餘方面：

• 圖表類型的豐富度，e.g. 是否支持工做中要用到的圖表；

• 前端交互的友好程度，e.g.是否有控件能夠直接拖拉拽來生成圖表，界面是否支持交互操做，是否能導出不一樣格式或者分辨率的圖片，顏色風格能夠自定義等；

• 底層數據的支持，e.g.非結構化的文本數據，數據量很大，數據接口調用是否是方便等。

 

06關於數據可視化的補充

 

1. 基本的圖表是能夠組合使用的，好比柱形圖和折線圖組合使用：

 

注：筆者參考網上教程使用Excel製做的「折線柱狀圖」，還能夠進一步美化的

 

2. 圖表中的線條或者形狀能夠變得更有意思一點，好比作柱狀圖的時候能夠在「柱」裏填充圖案，更多參考(http://club.excelhome.net/thread-1019338-1-1.html)。

 

3. 可視化不要用力過猛，好比：

 

圖片來源：Say It with Charts Workbook, Gene Zelazny

 

4. 發揮創造性，加強對比性，好比：

 

圖片來源：Say It with Charts Workbook, Gene Zelazny

 

5. 不要在可視化中「耍花招」或者產生其餘誤導信息，好比調整座標軸使並不嚴重的輕微數據波動趨勢看起來很嚴重（最好不要這麼幹 ）。

 

圖片來源：https://www.huffingtonpost.com/raviparikh/lie-with-data-visualization_b_5169715.html

 

07數據可視化的學習資源

 

• 網站

1. https://datavizcatalogue.com/ZH/

2. Python做圖能夠參考 

https://python-graph-gallery.com/

3. Python 實現 50 種圖表的製做 

https://www.machinelearningplus.com/plots/top-50-matplotlib-visualizations-the-master-plots-python/

4. 若是用 R 做圖，那麼看這裏 

https://www.r-graph-gallery.com/

5.  https://datavizproject.com 給出各類圖表的說明以及每種圖表的實際使用案例（若是你知道圖表長啥樣但不知道名稱能夠來這裏搜 ）。

 

• 教材

1. 《用圖表說話：麥肯錫商務溝通徹底工具箱 》 ，Gene Zelazny，清華大學出版社，主要內容講商務場景下選用什麼圖表，以及優化方案；

2. 《寫給你們看的設計書 》 ，Robbin Williams，人民郵電出版社

3. 《Excel圖表之道 》 ，劉萬祥，電子工業出版社，工具不重要，方法更重要；學習優秀的商業圖表（經濟學人等期刊雜誌 ） 也是可視化精進的方式之一；

4. 《數據之美：一本書學會可視化設計 》 ，Nathan Yau，中國人民大學出版社；

5. 《鮮活的數據：數據可視化指南 》 ，Nathan Yau，人民郵電出版社；

6. 《Storytelling with Data:A Data Visualization Guide for Business Professionals 》 ，Cole Nussbaumer Knaflic（中譯本爲：《用數據講故事 》 ） 。

 

附

若是你要檢索數據可視化指南相關的信息，可使用關鍵詞

• data visualization, charts, graph

• cheetsheet, guide, guideline, chooser, collection, cookbook, gallery

 

數智優質活動推介

 

由上海市經濟和信息化委員會、上海市商務委員會、上海市長寧區人民政府指導，上海市長寧區青年聯合會、億歐公司聯合主辦的「 2019全球新經濟年會-產業互聯網峯會」將在上海長寧舉辦。

 

本次大會邀請了慧聰集團、甲骨文、盛景網聯、千方科技、找鋼網、金山雲等產業巨頭 ，明勢資本、遠望資本、阿爾法公社、賽意產業基金等產業互聯網一線投資人。產業互聯網從業與創業者將共同參會交流產業互聯網的將來，共話產業變革新機遇。

 

大會截止日期6月13日，感興趣的小夥伴可「掃描下方海報二維碼 」 或點擊「閱讀原文 」 進行活動報名和查看大會議程安排。

 

活動頁面連接：https://www.iyiou.com/a/cyhlw_shanghai_2019/

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進行「活動報名」以及「查看大會議程安排」

 

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