JavaShuo
欄目
標籤
Deeplearning-Part4
時間 2021-01-11
原文
原文鏈接
4.1 深層神經網絡 圖三爲雙層神經網絡(判斷:隱藏層+輸出層) n[x]層數從0開始,但輸入層爲第零層,以此類推,第x層。 4.2 覈對矩陣的維數 在神經網絡正反向的傳播過程中,可以通過覈對矩陣的維數來檢驗代碼是否有錯 在神經網絡正反向的傳播過程中,可以通過覈對矩陣的維數來檢驗代碼是否有錯 上圖的右上角是總結性公式,各參數與上一層及下一層的維數都互有關聯 正向傳播:已知Z&X,算出W[L] =(
>>阅读原文<<
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
升級Gradle後報錯Gradle‘s dependency cache may be corrupt (this sometimes occurs
2.
Smarter, Not Harder
3.
mac-2019-react-native 本地環境搭建(xcode-11.1和android studio3.5.2中Genymotion2.12.1 和VirtualBox-5.2.34 )
4.
查看文件中關鍵字前後幾行的內容
5.
XXE萌新進階全攻略
6.
Installation failed due to: ‘Connection refused: connect‘安卓studio端口占用
7.
zabbix5.0通過agent監控winserve12
8.
IT行業UI前景、潛力如何?
9.
Mac Swig 3.0.12 安裝
10.
Windows上FreeRDP-WebConnect是一個開源HTML5代理,它提供對使用RDP的任何Windows服務器和工作站的Web訪問
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息