ArrayList與LinkedList的普通for循環遍歷node
對於大部分Java程序員朋友們來講,可能平時使用得最多的List就是ArrayList,對於ArrayList的遍歷,通常用以下寫法:程序員
public static void main(String[] args) { List<Integer> arrayList = new ArrayList<Integer>(); for (int i = 0; i < 100; i++) arrayList.add(i); for (int i = 0; i < 100; i++) System.out.println(arrayList.get(i)); }
若是之後要用到LinkedList了,可能有些朋友就會用同樣的方式去遍歷LinkedList了:數組
public static void main(String[] args) { List<Integer> linkedList = new LinkedList<Integer>(); for (int i = 0; i < 100; i++) linkedList.add(i); for (int i = 0; i < 100; i++) System.out.println(linkedList.get(i)); }
請記住:這是一種很是糟糕的作法。這其實已經不是Java的問題,而是數據結構的問題了,我相信語言從Java換成其餘的也都同樣。數據結構
下面對ArrayList和LinkedList的普通for循環效率進行測試以及分析緣由。ide
ArrayList和LinkedList使用普通for循環遍歷速度對比測試
先給出測試代碼:spa
public class ArrayListAndLinkedList { private static final int LIST_SIZE = 1000; public static void main(String[] args) { List<Integer> arrayList = new ArrayList<Integer>(); List<Integer> linkedList = new LinkedList<Integer>(); for(int i = 0; i < LIST_SIZE; i++){ arrayList.add(i); linkedList.add(i); } long startTime = System.currentTimeMillis(); for(int i = 0; i < arrayList.size(); i++){ arrayList.get(i); } System.out.println("ArrayList的for循環遍歷速度:" + (System.currentTimeMillis() - startTime) + "ms"); startTime = System.currentTimeMillis(); for(int i = 0; i < linkedList.size(); i++){ linkedList.get(i); } System.out.println("LinkedList的for循環遍歷速度:" + (System.currentTimeMillis() - startTime) + "ms"); }
不斷增大LIST_SIZE,我用表格表示一下運行結果:指針
1000 | 5000 | 10000 | 50000 | 100000 | |
ArrayList | 0ms | 1ms | 2ms | 3ms | 3ms |
LinkedList | 3ms | 16ms | 88ms | 2446ms | 18848ms |
從運行結果咱們看到,按倍數增大List容量,ArrayList的遍歷顯得比較穩定,而LinkedList的遍歷幾乎是爆發式的增加,再測試下去已經沒有必要了。code
下面解釋一下產生此現象的緣由。blog
ArrayList使用普通for循環遍歷快的緣由
先看一下ArrayList的get方法源代碼:
public E get(int index) { rangeCheck(index); return elementData(index); }
看到ArrayList的get方法只是從數組裏面拿一個位置上的元素罷了。咱們有結論,ArrayList的get方法的時間複雜度是O(1),O(1)的意思也就是說時間複雜度是一個常數,和數組的大小並無關係,只要給定數組的位置,直接就能定位到數據。
其實熟悉C、C++或者對指針理解的朋友必定很好理解爲何,我解釋一下爲何對數組使用get就快。
在計算機底層,數據都是有地址的,就像人有住址同樣。假設我寫了這麼一句代碼:
int[3] ints = {1, 3, 5};
在Java中一個int型數據是4個字節,此時計算機內部作的事情是,在內存空間中找到一塊連續的、足以存放3個4字節也就是12字節的數組的內存空間,並返回該內存空間的首地址。比方說該內存空間的首地址是0x00吧,那麼那麼1就放在0x00~0x03中、3就放在0x04~0x07中、5就放在0x08~0x0B中。
這時就很簡單了,取ints[1]的時候,計算機就會算出ints[1]的數據是存放在以0x04開頭,佔據4個字節空間的內存中,所以,計算機會從0x04~0x07這塊地址空間中讀取數據出來。
整個過程,和數組有多大,並無關係,計算機作的只是算出起始地址-->去該地址中取數據而已,所以咱們看到使用普通for循環遍歷ArrayList的速度很快,也很穩定。
LinkedList使用普通for循環遍歷慢的緣由
再看一下LinkedList的get方法作了什麼:
public E get(int index) { checkElementIndex(index); return node(index).item; }
Node<E> node(int index) { // assert isElementIndex(index); if (index < (size >> 1)) { Node<E> x = first; for (int i = 0; i < index; i++) x = x.next; return x; } else { Node<E> x = last; for (int i = size - 1; i > index; i--) x = x.prev; return x; } }
因爲LinkedList是雙向鏈表,所以第6行的意思是算出i在一半前仍是一半後,一半前正序遍歷、一半後倒序遍歷,這樣會快不少,固然,先無論這個,分析一下爲何使用普通for循環遍歷LinkedList會這麼慢。
緣由就在第7~第8行,第10~第11行的兩個for循裏面,之前者爲例:
一、get(0),直接拿到0位的Node0的地址,拿到Node0裏面的數據
二、get(1),直接拿到0位的Node0的地址,從0位的Node0中找到下一個1位的Node1的地址,找到Node1,拿到Node1裏面的數據
三、get(2),直接拿到0位的Node0的地址,從0位的Node0中找到下一個1位的Node1的地址,找到Node1,從1位的Node1中找到下一個2位的Node2的地址,找到Node2,拿到Node2裏面的數據。
後面的以此類推。
也就是說,LinkedList在get任何一個位置的數據的時候,都會把前面的數據走一遍。假如我有10個數據,那麼將要查詢1+2+3+4+5+5+4+3+2+1=30次數據,相比ArrayList,卻只須要查詢10次數據就好了,隨着LinkedList的容量越大,差距會越拉越大。其實使用LinkedList到底要查詢多少次數據,你們應該已經很明白了,來算一下:按照前一半算應該是(1 + 0.5N) * 0.5N / 2,後一半算上即乘以2,應該是(1 + 0.5N) * 0.5N ,忽略低階項和首項係數,得出結論,LinikedList遍歷的時間複雜度爲O(N*N),N爲LinkedList的容量。
時間複雜度有如下經驗規則:
O(1) < O(log2N) < O(n) < O(N * log2N) < O(N2) < O(N3) < 2N < 3N < N!
前四個比較好、中間兩個通常、後3個很爛。也就是說O(N2)是相對糟糕的一種時間複雜度了,N大一點,程序就會執行得比較慢。
根據以上的分析,各位Java程序員朋友們,切記必定不要使用普通for循環去遍歷LinkedList。使用迭代器或者foreach循環(foreach循環的原理就是迭代器)去遍歷LinkedList便可,這種方式是直接按照地址去找數據的,將會大大提高遍歷LinkedList的效率。
另注:LinkedList的遍歷,由於它是雙向鏈表,只是說index在前一半和後一半,分別採用正序遍歷和倒序遍歷以加快LinkedList的遍歷速度。真正遍歷的時候仍是順序的遍歷,不會採用二分查找的。