精度是遠遠不夠的：如何最好地評估一個分類器？

分類模型（分類器）是一種有監督的機器學習模型，其中目標變量是離散的（即類別）。評估一個機器學習模型和創建模型同樣重要。咱們創建模型的目的是對全新的未見過的數據進行處理，所以，要創建一個魯棒的模型，就須要對模型進行全面而又深刻的評估。當涉及到分類模型時，評估過程變得有些棘手。web 在這篇文章中，我會作詳細的介紹，說明如何評估一個分類器，包括用於評估模型的一系列不一樣指標及其優缺點。機器學習 我將介

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