練習3習題
一：信息論基礎 1.熵 熵是用來衡量一個系統混論程度的物理量，代表一個系統中蘊含多少信息量，信息量越大表明一個系統不確定性就越大，就存在越多的可能性。 熵（entropy）就用來衡量整個系統的總體信息量，其計算公式如下 2.聯合熵 將一維隨機變量分佈推廣到多維隨機變量分佈，則其聯合熵 ： 3.條件熵 條件熵 H(Y|X)H(Y|X) 表示在已知隨機變量 XX 的條件下隨機變量 YY 的不確定性。條
相關文章
- 1. 練習題3
- 2. shell練習題3
- 3. os練習題3
- 4. 練習題目3
- 5. 牛客練習題——3
- 6. JAVA基礎練習題3
- 7. python練習——第3題
- 8. mysql 練習題 2020-7-3
- 9. java練習題（1）、（2）、（3）
- 10. 數據庫練習題（3）
- 更多相關文章...
- • 您已經學習了 XML Schema，下一步學習什麼呢？ - XML Schema 教程
- • 我們已經學習了 SQL，下一步學習什麼呢？ - SQL 教程
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
- • Kotlin學習（二）基本類型
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 練習題3
- 2. shell練習題3
- 3. os練習題3
- 4. 練習題目3
- 5. 牛客練習題——3
- 6. JAVA基礎練習題3
- 7. python練習——第3題
- 8. mysql 練習題 2020-7-3
- 9. java練習題（1）、（2）、（3）
- 10. 數據庫練習題（3）