java面試題複習（八）

7一、如何經過反射建立對象？
 方法1：經過類對象調用newInstance()方法，例如：String.class.newInstance()  方法2：經過類對象的getConstructor()或getDeclaredConstructor()方法得到構造器對象並調用其newInstance()方法建立對象

7二、如何經過反射獲取和設置對象私有字段的值？
能夠經過類對象的getDeclaredField()方法字段（Field）對象，而後再經過字段對象的setAccessible(true)將其設置爲能夠訪問，接下來就能夠經過get/set方法來獲取/設置字段的值了。

7三、簡述一下面向對象的」六原則一法則」

單一職責原則：一個類只作它該作的事情。（單一職責原則想表達的就是」高內聚」，寫代碼最終極的原則只有六個字」高內聚、低耦合」所謂的高內聚就是一個代碼模塊只完成一項功能，在面向對象中，若是隻讓一個類完成它該作的事，而不涉及與它無關的領域就是踐行了高內聚的原則，這個類就只有單一職責。

開閉原則：軟件實體應當對擴展開放，對修改關閉。（在理想的狀態下，當咱們須要爲一個軟件系統增長新功能時，只須要從原來的系統派生出一些新類就能夠，不須要修改原來的任何一行代碼。要作到開閉有兩個要點：①抽象是關鍵，一個系統中若是沒有抽象類或接口系統就沒有擴展點；②封裝可變性，將系統中的各類可變因素封裝到一個繼承結構中，若是多個可變因素混雜在一塊兒，系統將變得複雜而換亂）

依賴倒轉原則：面向接口編程。（該原則說得直白和具體一些就是聲明方法的參數類型、方法的返回類型、變量的引用類型時，儘量使用抽象類型而不用具體類型，由於抽象類型能夠被它的任何一個子類型所替代，請參考下面的里氏替換原則。）

里氏替換原則：任什麼時候候均可以用子類型替換掉父類型。（簡單的說就是能用父類型的地方就必定能使用子類型。里氏替換原則能夠檢查繼承關係是否合理，若是一個繼承關係違背了里氏替換原則，那麼這個繼承關係必定是錯誤的，須要對代碼進行重構。須要注意的是：子類必定是增長父類的能力而不是減小父類的能力，由於子類比父類的能力更多，把能力多的對象當成能力少的對象來用固然沒有任何問題。）

接口隔離原則：接口要小而專，毫不能大而全。

合成聚合複用原則：優先使用聚合或合成關係複用代碼。

迪米特法則：迪米特法則又叫最少知識原則，一個對象應當對其餘對象有儘量少的瞭解。（迪米特法則簡單的說就是如何作到」低耦合」）

7四、簡述一下你瞭解的設計模式

 

Abstract Factory（抽象工廠模式），Builder（建造者模式），Factory Method（工廠方法模式），Prototype（原始模型模式），Singleton（單例模式）；Facade（門面模式），Adapter（適配器模式），Bridge（橋樑模式），Composite（合成模式），Decorator（裝飾模式），Flyweight（享元模式），Proxy（代理模式）；Command（命令模式），Interpreter（解釋器模式），Visitor（訪問者模式），Iterator（迭代子模式），Mediator（調停者模式），Memento（備忘錄模式），Observer（觀察者模式），State（狀態模式），Strategy（策略模式），Template Method（模板方法模式）， Chain Of Responsibility（責任鏈模式）。

7五、用Java寫一個單例類

//餓漢

public class Singleton {

    private Singleton(){}

    private static Singleton instance = new Singleton();

    public static Singleton getInstance(){

        return instance;

    }

//懶漢

public class Singleton {

    private static Singleton instance = null;

    private Singleton() {}

    public static synchronized Singleton getInstance(){

        if (instance == null) instance ＝ new Singleton();

        return instance;

    }

}

7六、二分查找

// 使用遞歸實現的二分查找

   private static<T extends Comparable<T>> int binarySearch(T[] x, int low, int high, T key) {

      if(low <= high) {

        int mid = low + ((high -low) >> 1);

        if(key.compareTo(x[mid])== 0) {

           return mid;

        }

        else if(key.compareTo(x[mid])< 0) {

           return binarySearch(x,low, mid - 1, key);

        }

        else {

           return binarySearch(x,mid + 1, high, key);

        }

      }

      return -1;

   }

}