NMath應用教程：如何實現結構化稀疏矩陣類

.NET函數庫 NMath提供了各類各樣的結構化稀疏矩陣類型。結構性稀疏矩陣能夠比通常的矩陣更有效地被操縱，由於全部的元素並不須要被存儲。

NMath包含的類以下表示：

• 三角矩陣

爲了提升效率，只對上三角矩陣和下三角矩陣分別保存。

• 對稱和Hermite矩陣

對於對稱和Hermite矩陣，NMath只保存上三角。

• 帶狀矩陣

爲了效率，零元素之外的帶寬矩陣沒有被保存。

• 三對角矩陣

三對角矩陣的主對角線，超對角線，和次對角以外的0元素，NMath不保存。

接下來爲你們帶來一個用 FloatComplexTriDiagMatrix 類來建立一個三對角矩陣單精度複數的代碼示例：

?

1 2 3

int rows = 8; cols = 8; FloatComplexTriDiagMatrix A =    new FloatComplexTriDiagMatrix( rows, cols );

在三角矩陣中使用 Diagonal() 可以快速的爲其設定主對角線，超對角線，和次對角：

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

A.Diagonal( -1 ).Set( Slice.All, 1 ); A.Diagonal( 0 ).Set( Slice.All, 2 ); A.Diagonal( 1 ).Set( Slice.All, 3 ); Console.WriteLine( "A = {0}" , A.ToString() ); // A = 8x8 [ (2,0) (3,0) (0,0) (0,0) (0,0) (0,0) (0,0) (0,0)  //           (1,0) (2,0) (3,0) (0,0) (0,0) (0,0) (0,0) (0,0)  //           (0,0) (1,0) (2,0) (3,0) (0,0) (0,0) (0,0) (0,0)  //           (0,0) (0,0) (1,0) (2,0) (3,0) (0,0) (0,0) (0,0)  //           (0,0) (0,0) (0,0) (1,0) (2,0) (3,0) (0,0) (0,0)  //           (0,0) (0,0) (0,0) (0,0) (1,0) (2,0) (3,0) (0,0)  //           (0,0) (0,0) (0,0) (0,0) (0,0) (1,0) (2,0) (3,0)  //           (0,0) (0,0) (0,0) (0,0) (0,0) (0,0) (1,0) (2,0)]

索引就會把它看成爲通常的矩陣而運行：

?

1	FloatComplex c = A[7,0];

還支持使用索引的值設置對角矩陣中對角線元素：

?

1	A[2,1] = new FloatComplex( 2, -1 );