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Image類
Pillow中最重要的類就是Image，該類存在於同名的模塊中。能夠經過如下幾種方式實例化：從文件中讀取圖片，處理其餘圖片獲得，或者直接建立一個圖片。express
使用Image模塊中的open函數打開一張圖片：windows
>>> from PIL import Image
>>> im = Image.open("lena.ppm")
若是打開成功，返回一個Image對象，能夠經過對象屬性檢查文件內容less
>>> from __future__ import print_function >>> print(im.format, im.size, im.mode) PPM (512, 512) RGB
format屬性定義了圖像的格式，若是圖像不是從文件打開的，那麼該屬性值爲None；size屬性是一個tuple，表示圖像的寬和高（單位爲像素）；mode屬性爲表示圖像的模式，經常使用的模式爲：L爲灰度圖，RGB爲真彩色，CMYK爲pre-press圖像。ide
若是文件不能打開，則拋出IOError異常。函數
當有一個Image對象時，能夠用Image類的各個方法進行處理和操做圖像，例如顯示圖片：性能
>>> im.show()
ps：標準版本的show()方法不是頗有效率，由於它先將圖像保存爲一個臨時文件，而後使用xv進行顯示。若是沒有安裝xv，該函數甚至不能工做。可是該方法很是便於debug和test。（windows中應該調用默認圖片查看器打開）ui
讀寫圖片
Pillow庫支持至關多的圖片格式。直接使用Image模塊中的open()函數讀取圖片，而沒必要先處理圖片的格式，Pillow庫自動根據文件決定格式。spa
Image模塊中的save()函數能夠保存圖片，除非你指定文件格式，那麼文件名中的擴展名用來指定文件格式。debug
圖片轉成jpg格式
from __future__ import print_function
import os, sys
from PIL import Image
for infile in sys.argv[1:]:
f, e = os.path.splitext(infile)
outfile = f + ".jpg"
if infile != outfile:
try:
Image.open(infile).save(outfile)
except IOError:
print("cannot convert", infile)
save函數的第二個參數能夠用來指定圖片格式，若是文件名中沒有給出一個標準的圖像格式，那麼第二個參數是必須的。
建立縮略圖
from __future__ import print_function
import os, sys
from PIL import Image
size = (128, 128)
for infile in sys.argv[1:]:
outfile = os.path.splitext(infile)[0] + ".thumbnail"
if infile != outfile:
try:
im = Image.open(infile)
im.thumbnail(size)
im.save(outfile, "JPEG")
except IOError:
print("cannot create thumbnail for", infile)
必須指出的是除非必須，Pillow不會解碼或raster數據。當你打開一個文件，Pillow經過文件頭肯定文件格式，大小，mode等數據，餘下數據直到須要時才處理。
這意味着打開文件很是快，與文件大小和壓縮格式無關。下面的程序用來快速肯定圖片屬性：
肯定圖片屬性
from __future__ import print_function
import sys
from PIL import Image
for infile in sys.argv[1:]:
try:
with Image.open(infile) as im:
print(infile, im.format, "%dx%d" % im.size, im.mode)
except IOError:
pass
裁剪、粘貼、與合併圖片
Image類包含還多操做圖片區域的方法。如crop()方法能夠從圖片中提取一個子矩形
從圖片中複製子圖像
box = im.copy() #直接複製圖像 box = (100, 100, 400, 400) region = im.crop(box)
區域由4-tuple決定，該tuple中信息爲(left, upper, right, lower)。 Pillow左邊系統的原點（0，0）爲圖片的左上角。座標中的數字單位爲像素點，因此上例中截取的圖片大小爲300*300像素^2。
處理子圖，粘貼回原圖
region = region.transpose(Image.ROTATE_180) im.paste(region, box)
將子圖paste回原圖時，子圖的region必須和給定box的region吻合。該region不能超過原圖。而原圖和region的mode不須要匹配，Pillow會自動處理。
另外一個例子
Rolling an image
def roll(image, delta):
"Roll an image sideways"
image = image.copy() #複製圖像
xsize, ysize = image.size
delta = delta % xsize
if delta == 0: return image
part1 = image.crop((0, 0, delta, ysize))
part2 = image.crop((delta, 0, xsize, ysize))
image.paste(part2, (0, 0, xsize-delta, ysize))
image.paste(part1, (xsize-delta, 0, xsize, ysize))
return image
分離和合並通道
r, g, b = im.split()
im = Image.merge("RGB", (b, g, r))
對於單通道圖片，split()返回圖像自己。爲了處理單通道圖片，必須先將圖片轉成RGB。
幾何變換
Image類有resize()、rotate()和transpose()、transform()方法進行幾何變換。
簡單幾何變換
out = im.resize((128, 128)) out = im.rotate(45) # 順時針角度表示
置換圖像
out = im.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT) out = im.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM) out = im.transpose(Image.ROTATE_90) out = im.transpose(Image.ROTATE_180) out = im.transpose(Image.ROTATE_270)
transpose()和象的rotate()沒有性能差異。
更通用的圖像變換方法可使用transform()
模式轉換
模式轉換
im = Image.open('lena.ppm').convert('L')
圖像加強
Filter
ImageFilter模塊包含不少預約義的加強filters，經過filter()方法使用
應用filters
from PIL import ImageFilter out = im.filter(ImageFilter.DETAIL)
像素點處理
point()方法經過一個函數或者查詢表對圖像中的像素點進行處理（例如對比度操做）。
像素點變換
# multiply each pixel by 1.2 out = im.point(lambda i: i * 1.2)
上述方法能夠利用簡單的表達式進行圖像處理，經過組合point()和paste()還能選擇性地處理圖片的某一區域。
處理單獨通道
# split the image into individual bands source = im.split() R, G, B = 0, 1, 2 # select regions where red is less than 100 mask = source[R].point(lambda i: i < 100 and 255) # process the green band out = source[G].point(lambda i: i * 0.7) # paste the processed band back, but only where red was < 100 source[G].paste(out, None, mask) # build a new multiband image im = Image.merge(im.mode, source)
注意到建立mask的語句：
mask = source[R].point(lambda i: i < 100 and 255)
該句能夠用下句表示
imout = im.point(lambda i: expression and 255)
若是expression爲假則返回expression的值爲0（由於and語句已經能夠得出結果了），不然返回255。（mask參數用法：當爲0時，保留當前值，255爲使用paste進來的值，中間則用於transparency效果）
高級圖片加強
對其餘高級圖片加強，應該使用ImageEnhance模塊 。一旦有一個Image對象，應用ImageEnhance對象就能快速地進行設置。 可使用如下方法調整對比度、亮度、色平衡和銳利度。
圖像加強
from PIL import ImageEnhance
enh = ImageEnhance.Contrast(im)
enh.enhance(1.3).show("30% more contrast")
動態圖
Pillow支持一些動態圖片的格式如FLI/FLC，GIF和其餘一些處於實驗階段的格式。TIFF文件一樣能夠包含數幀圖像。
當讀取動態圖時，PIL自動讀取動態圖的第一幀，可使用seek和tell方法讀取不一樣幀。
from PIL import Image
im = Image.open("animation.gif")
im.seek(1) # skip to the second frame
try:
while 1:
im.seek(im.tell()+1)
# do something to im
except EOFError:
pass # end of sequence
當讀取到最後一幀時，Pillow拋出EOFError異常。
當前版本只容許seek到下一幀。爲了倒回以前，必須從新打開文件。
或者可使用下述迭代器類
動態圖迭代器類
class ImageSequence:
def __init__(self, im):
self.im = im
def __getitem__(self, ix):
try:
if ix:
self.im.seek(ix)
return self.im
except EOFError:
raise IndexError # end of sequence
for frame in ImageSequence(im):
# ...do something to frame...
Postscript Printing
Pillow容許經過Postscript Printer在圖片上添加images、text、graphics。
Drawing Postscript
from PIL import Image
from PIL import PSDraw
im = Image.open("lena.ppm")
title = "lena"
box = (1*72, 2*72, 7*72, 10*72) # in points
ps = PSDraw.PSDraw() # default is sys.stdout
ps.begin_document(title)
# draw the image (75 dpi)
ps.image(box, im, 75)
ps.rectangle(box)
# draw centered title
ps.setfont("HelveticaNarrow-Bold", 36)
w, h, b = ps.textsize(title)
ps.text((4*72-w/2, 1*72-h), title)
ps.end_document()
ps：textsize不能用，有誰知道嗎
更多讀取圖片方法
以前說到Image模塊的open()函數已經足夠平常使用。該函數的參數也能夠是一個文件對象。
從string中讀取
import StringIO im = Image.open(StringIO.StringIO(buffer))
從tar文件中讀取
from PIL import TarIO
fp = TarIO.TarIO("Imaging.tar", "Imaging/test/lena.ppm")
im = Image.open(fp)
草稿模式
draft()方法容許在不讀取文件內容的狀況下儘量（可能不會徹底等於給定的參數）地將圖片轉成給定模式和大小，這在生成縮略圖的時候很是有效（速度要求比質量高的場合）。
draft模式
from __future__ import print_function
im = Image.open(file)
print("original =", im.mode, im.size)
im.draft("L", (100, 100))
print("draft =", im.mode, im.size)