一年一度程序員「補課」季來襲，618背後技術大公開！

618，做爲一年一度的購物「狂歡節」，很多人都在這一天歡樂地「買買買」。而對於技術人員來講，爲了保障618各個技術線的正常運行，每每提早數月就開始了部署和操練，618已然成爲了技術人的一個「年中大考」。

因爲交易量和業務線的逐年增長，要打贏這場「技術戰役」，不只僅是幾個應用、幾個系統的事，而是須要各大系統協同做戰、每一個應用各司其職，每一個開發者通力協做。在大促期間，京東技術團隊須要面臨如下4大挑戰：

• 面對流量洪峯，如何保障系統的高可用性；
• 海量商品審覈，如何保證內容的安全；
• 「羊毛黨」蠢蠢欲動，如何創建全方位、多層次安全體系；
• 面對紛繁複雜的倉庫系統，如何實現高效的數據協同。

所以，每一年的618大促，都被看做是對技術人綜合能力提高和磨練的「最佳戰場」。而學習和了解618背後的技術，則成爲了程序員每一年必備的「補課」資源，學習和掌握這些技術對於將來的發展有很大的裨益！

7月17日，2020京東智聯雲技術沙龍將以「揭祕京東618大促背後的技術基石」爲主題，特邀京東智聯雲、京東物流、京東零售等各條線的核心技術大咖，爲你們揭祕「京東618背後的技術賦能」。

因爲618背後所涉及的技術線較多，如何才能一站式學習全部核心技術，是開發者廣泛關心的問題。本次活動對618背後的技術線進行的梳理，選擇了最爲重要也是開發者廣泛關心的5大方向進行解讀。

在這裏你不只能夠看到分佈式文件系統ChubaoFS如何應對618的流量洪峯；還能瞭解京東物流背後的數據同步平臺是如何工做的；以及數據庫、數據安全、通用圖搜索系統等。

你關心的話題，本次活動統統涵蓋！

本次活動特邀5位京東的技術專家做爲講師，他們不但經歷了屢次618大促的考驗，在各自的技術領域也擁有十分豐富的經驗！

下面咱們就一塊兒來認識下這5位技術大咖吧！

朱洪銀，京東軟件工程師

擁有豐富的分佈式存儲系統設計和開發經驗，ChubaoFS項目核心成員，負責開源分佈式文件系統ChubaoFS的研發。

賀思遠，京東物流架構師

現負責數據蜂巢等產品架構設計，前後在亞信，360等公司工做，10年工做經驗，主導了多個高壓力項目，推崇高可用、可伸縮、低耦合的架構設計。

白亞東，京東智聯云云產品研發部架構師

工做十餘年，目前負責京東智聯雲數據庫RDS研發工做，經歷了京東智聯雲數據庫從0到1的過程，對雲數據庫的建設有豐富的實踐經驗，經歷了數次京東618及雙11大促，對大促有豐富的備戰經驗。

邱雁傑，京東智聯云云產品研發部架構師

前後在知名互聯網公司工做，安全技術小組「三葉草安全小組」成員，主要關注雲原生安全、應用安全、安全產品架構、紅藍對抗等方面，主導研發過多個安全產品，並具有豐富的實戰攻防經驗。

俞凱，京東智聯雲視覺研發部資深軟件工程師

負責通用圖搜系統、通用視頻分析平臺的架構設計。擁有豐富的分佈式系統架構設計和軟件研發經驗。來京東後負責過智慧門禁系統、蜂巢、通用視頻分析平臺、通用圖搜系統等多個產品的架構設計與研發工做。

正如上文所說，618是一個綜合技術的演練場，涉及到多條技術線的參與和緊密配合。如何從這些技術線中抽離出最有價值、開發者關注度最高的，讓開發者切實可以學以至用，是本次活動議題規劃的重點。

京東技術團隊從各業務線中抽取了5大核心業務場景，包括分佈式文件系統、數據同步、安全體系、通用圖搜索、數據庫等。讓開發者一站式掌握大促核心技術精華。

議題1：面對流量洪峯，京東自研分佈式文件系統的技術實踐（講師：朱洪銀 京東軟件工程師）

本議題將重點經過京東自研的分佈式存儲系統ChubaoFS（儲寶），解讀ChubaoFS的總體框架和技術特色，同時針對ChubaoFS在本次大促期間的應用，尤爲是如何應對流量洪峯這一特定場景進行深挖。同時會涉及在特殊場景下，如網絡故障，如何保障其高可用性。

議題2：京東智聯雲數據庫如何支撐百萬級QPS大促（講師：白亞東 京東智聯云云產品研發部架構師）

數據庫系統是保障618大促的根基，在大促以前如何作好數據庫系統的備戰準備？如何預演在大促時可能面臨的挑戰？本演講將從數據庫系統的備戰出發，深度講解數據庫服務高可用、高可靠落地時間，以及京東智聯雲數據庫產品及解決方案。

議題3：護航京東 618 大促，如何構建全方位立體安全體系？（講師：邱雁傑 京東智聯云云產品研發部架構師）

安全是電商平臺不可或缺的重要一環，在本次大促中，京東技術團隊面臨着哪些安全威脅及挑戰？技術團隊如何應對的？是本次演講的重點。此外，針對企業數字化轉型中面臨的安全痛點，本演講也將一一進行分析，從構建安全體系的根源出發，幫助企業掌握如何快速構建從基礎設施到應用安全的全方位、多層次的安全體系。

議題4：海量商品審覈秒級響應 分佈式通用圖搜系統在618大促的落地實踐（講師：俞凱 京東智聯雲視覺研發部資深軟件工程師）

隨着AI技術的發展，計算機視覺在許多場景下都有普遍應用，如：商品識別，內容審覈等，這些場景本質上都是以圖搜圖。打造一個通用的圖搜系統，爲京東AI在以上場景中落地，提供強力的技術支撐，是本系統的設計初衷。經過算法倉庫技術，通用圖搜系統能夠應用到各類圖像識別的場景中。通用化、高可用、高性能、高併發、可插拔是圖搜系統的設計目標。本演講將包括如下部分：

1. 分佈式通用圖搜系統的背景
2. 系統架構，關鍵技術介紹
3. 落地場景介紹
4. 618大促面臨的挑戰以及應對方案

議題5：京東物流數據同步平臺「數據蜂巢」大促保障之路（講師：賀思遠 京東物流架構師）

因物流倉儲行業特殊的業務特性，倉儲園區硬件不一樣、網絡環境複雜致使數據使用困難。各業務系統調用數據開發了多個同步工具，又形成平臺管理複雜及資源浪費等問題，爲了解決上述難題，保證系統的高可用，京東物流自主研發的分佈式、高性能、高可用、支持異構，離線和實時的大數據同步與管理平臺——數據蜂巢（Dcomb）平臺。本次分享分爲如下幾方面：

1. 數據蜂巢誕生背景
2. 平臺架構設計及關鍵技術
3. 物流場景實際的應用案例
4. 618大促保障所作的性能調優

一線技術大咖、5大核心技術議題、一站式618大促技術學習，你也心動了嗎？

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