mysql 單表下的字段操做_查詢

查詢的規律

查詢語句限定條件越多，查詢範圍越小；

1.整個表

Select * From 庫名.表名

2.整個表的某字段內

Select id From 庫名.表名

3.整個表某字段的範圍內

Select * From 庫名.表名 Where id<50;

4.整個表某字段的範圍內在限定條目數

Select * From 庫名.表名 Where id<50 Limit 0,10;

總結：
範圍的大小比較關係以下
1.>2.>3.>4.

Select指定表和字段查詢範圍

指定整個表

* 是通配符；

Select * From 庫名.表名

指定某幾個字段

Select id,name From 庫名.表名

Where指定字段查詢範圍

Where 後面能夠添加不少查詢條件，經常使用的查詢條件以下，在現實中具體使用哪一種看應用場景；

運用關係運算符肯定範圍查詢

操做符	描述	實例
=	等號，檢測兩個值是否相等，若是相等返回true	(A = B) 返回false。
<>, !=	不等於，檢測兩個值是否相等，若是不相等返回true	(A != B) 返回 true。
>	大於號，檢測左邊的值是否大於右邊的值, 若是左邊的值大於右邊的值返回true	(A > B) 返回false。
<	小於號，檢測左邊的值是否小於右邊的值, 若是左邊的值小於右邊的值返回true	(A < B) 返回 true。
>=	大於等於號，檢測左邊的值是否大於或等於右邊的值, 若是左邊的值大於或等於右邊的值返回true	(A >= B) 返回false。
<=	小於等於號，檢測左邊的值是否小於於或等於右邊的值, 若是左邊的值小於或等於右邊的值返回true	(A <= B) 返回 true。

Example:

Select * From 庫名.表名 Where id<50;

In 包含判斷查詢

select * from secondweek.test1_tb where id in(1,2);

id not in(1,2)不查括號裏面包含的

select * from secondweek.test1_tb where id not in(1,2);

字符串包含 example：

select * from secondweek.test1_tb where addr in("北京");

Between X and Y符合連續數值範圍內查詢

select * from secondweek.test1_tb where id between 1 and 3;

Is NULL 空值判斷查詢

Mysql列中的空值（NULL）不一樣於0，也不一樣於空字符串；
可使用 Not 關鍵字;

select * from secondweek.test1_tb where regTime is Null;

Distinct 去重查詢

假設有多個重複，那麼他留存惟一的標準是什麼？留第一條；
使用distinct命令時須要放在查詢條件的開頭；

本來表結構：

select distinct password,email from secondweek.test1_tb;

去重後的表結構：
若是是使用了多個列字段，就根據一行與一行來比較，不是單個；若是隻是單列去重，那麼和Group By 字段名；沒啥區別；

Group By 單列去重

單字段去重效果好，由於Group By sex, sex列就做爲分組標準，男爲一組，女爲一組，結果就會只顯示男、女兩組。能夠做爲單列去重使用；

原表：

去重後：

select password,email from secondweek.test1_tb Group By password;

Distinct 去重後：

select Distinct password,email from secondweek.test1_tb;

Group By結合聚合統計函數\Having查詢

Group By 字段； 這列字段就會被做爲分組，不能有重複；分組以後能夠求字段中最大、最小、平均值、每組數量...

example:

select Count(sex),sex from secondweek.test1_tb Group By sex;

結合Having 關鍵字：
Having 和 Where相似都是對查詢結果進行過濾用；

區別在於，Having後面能夠跟着聚合函數，而Where不能；

Having通常都和Group By一塊兒使用，對分組後的結果進行過濾；

select Avg(salary),sex from secondweek.test1_tb Group By sex having Avg(salary)>=5900;

Like 模糊查詢

模糊查詢支持使用通配符；經常使用通配符有*、%、_、...

% example:
% 百分號通配符能夠匹配任意長度的字符，包括空字符串；

# 知道固定頭
select * from secondweek.test1_tb where username Like "zhao%";

# 知道固定尾
select * from secondweek.test1_tb where username Like "%qi";

模糊搜索example:

_ 單個字符匹配example:
_下劃線通配符只能匹配單個字符，要想匹配多個，就得用多個下劃線；

select * from secondweek.test1_tb where username Like "lis_";

And 並列多條件查詢

Select * From 庫名.表名 Where id<50 and sex=0;

Or 或條件查詢

Select * From 庫名.表名 Where name="lisi" or sex=0;

Limit 限定查詢結果的數量

Select * From 庫名.表名 Where id<50 Limit M[,N];

# M 是偏移變量，默認從0開始，若是指定查詢結果爲 lisi,wangwu,zhaoliu,chenqi,  lisi是0，若是M=2，就從zhouliu開始；
# N 是記錄數，表示顯示出幾條數據；

Select * From 庫名.表名 Where id<50 Limit 0,10;

複合條件查詢

根據應用場景，將上述查詢條件語句進行嵌套、並列一塊兒使用，叫作複合條件查詢；

# 聚合(統計)函數 > 列舉一些經常使用聚合函數；通常和Order by 結合使用；

• AVG() --- 求某一列平均值
• COUNT() --- 統計總行數
• SUM() --- 計算列總和
• MIN() --- 求某一列的最小值
• MAX() --- 求某一列的最大值

# Order By對查詢結果排序 > 先肯定以某列爲基準進行排列；

可使用Order By將某列定爲基準，而後排序；

ASC 升序

select * from secondweek.test1_tb Order By salary ASC;

DESC 降序

select * from secondweek.test1_tb Order By salary DESC;

# 查詢時使用別名 > as 能夠省略；

爲表取別名

查詢時使用表名的別名，能夠省略寫全稱的麻煩，在多表操做的時候須要寫多個表名時，有點應用場景；

select id,username,password from secondweek.test1_tb as tb where tb.id > 2;

# or

select id,username,password from secondweek.test1_tb tb where tb.id > 2;

爲字段取別名

本來查詢出來的列名都是建立時定義好的，查詢時可使用別名展現出來；

表原來結構：

select id,username myuaer,password as ps from secondweek.test1_tb;

修改爲別名展現：