ABPR: 利用對抗訓練技術增強的BPR

前言 相信大家對於經典的成對學習(Pairwise Learning)方式的推薦模型BPR[1](Bayesian Personalized Recommendation)一定不會陌生，它的基本假設是用戶產生行爲的項目應該排在未產生行爲項目的前面。後續有許多研究工作者對其進行了改進，比如提出結合社交信息的SBPR[2]，結合視覺信息的VBPR[3]，以及利用深度學習技術來處理視覺信息的DVBPR[

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