使用movielens-100k測試UserBasedCF與ItemBasedCF並可視化結果

概述 畢業設計選題自擬了個電影推薦系統，參考項亮的《推薦系統實踐》和網絡上的代碼的UBCF和IBCF代碼，使用movielens-100k數據集進行推薦測試和不同K值下推薦算法的精度、召回率、覆蓋率、流行度計算並使用matplotlib庫進行可視化結果。 代碼流程圖 代碼目錄結構 代碼 http://git.oschina.net/pangPython/irecmovie

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