spring boot jpa

spring boot jpa

訪問數據庫的方式通常來講有兩種,一種以Java Entity爲中心,將實體和實體關係對應到數據庫的表和表關係,例如Hibernate框架(Spring Data JPA由此實現);另外一種以原生SQL爲中心,更加靈活便捷,例如Mybatis。這裏重點介紹下Spring Data JPA技術。html

spring boot jpa介紹

JPA(Java Persistence API)是Sun官方提出的Java持久化規範。它爲Java開發人員提供了一種對象/關聯映射工具來管理Java應用中的關係數據。他的出現主要是爲了簡化現有的持久化開發工做和整合ORM技術,結束如今Hibernate,TopLink,JDO等ORM框架各自爲營的局面。java

值得注意的是,JPA是在充分吸取了現有Hibernate,TopLink,JDO等ORM框架的基礎上發展而來的,具備易於使用,伸縮性強等優勢。從目前的開發社區的反應上看,JPA受到了極大的支持和讚賞,其中就包括了Spring與EJB3.0的開發團隊。mysql

注意:JPA是一套規範,不是一套產品,那麼像Hibernate,TopLink,JDO他們是一套產品,若是說這些產品實現了這個JPA規範,那麼咱們就能夠叫他們爲JPA的實現產品。git

Spring Data JPA 是 Spring 基於 ORM 框架、JPA 規範的基礎上封裝的一套JPA應用框架,可以使開發者用極簡的代碼便可實現對數據的訪問和操做。它提供了包括增刪改查等在內的經常使用功能,且易於擴展!學習並使用 Spring Data JPA 能夠極大提升開發效率!簡單地說,spring data jpa讓咱們解脫了DAO層的操做,基本上全部CRUD均可以依賴於它來實現。github

基本查詢

基本查詢也分爲兩種,一種是spring data默認已經實現,一種是根據查詢的方法來自動解析成SQL。web

 

預先生成方法

spring data jpa 默認預先生成了一些基本的CURD的方法,例如:增、刪、改等等spring

1 繼承JpaRepositorysql

public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> { }

2 使用默認方法mongodb

@Test public void testBaseQuery() throws Exception { User user=new User(); userRepository.findAll(); userRepository.findOne(1l); userRepository.save(user); userRepository.delete(user); userRepository.count(); userRepository.exists(1l); // ... }

就不解釋了根據方法名就看出意思來數據庫

自定義簡單查詢

自定義的簡單查詢就是根據方法名來自動生成SQL,主要的語法是findXXBy,readAXXBy,queryXXBy,countXXBygetXXBy後面跟屬性名稱:

User findByUserName(String userName);

也使用一些加一些關鍵字And、 Or

User findByUserNameOrEmail(String username, String email);

修改、刪除、統計也是相似語法

Long deleteById(Long id); Long countByUserName(String userName)

基本上SQL體系中的關鍵詞均可以使用,例如:LIKE、 IgnoreCase、 OrderBy

List<User> findByEmailLike(String email); User findByUserNameIgnoreCase(String userName); List<User> findByUserNameOrderByEmailDesc(String email);

具體的關鍵字,使用方法和生產成SQL以下表所示

 

Keyword Sample JPQL snippet
And findByLastnameAndFirstname … where x.lastname = ?1 and x.firstname = ?2
Or findByLastnameOrFirstname … where x.lastname = ?1 or x.firstname = ?2
Is,Equals findByFirstnameIs,findByFirstnameEquals … where x.firstname = ?1
Between findByStartDateBetween … where x.startDate between ?1 and ?2
LessThan findByAgeLessThan … where x.age < ?1
LessThanEqual findByAgeLessThanEqual … where x.age ⇐ ?1
GreaterThan findByAgeGreaterThan … where x.age > ?1
GreaterThanEqual findByAgeGreaterThanEqual … where x.age >= ?1
After findByStartDateAfter … where x.startDate > ?1
Before findByStartDateBefore … where x.startDate < ?1
IsNull findByAgeIsNull … where x.age is null
IsNotNull,NotNull findByAge(Is)NotNull … where x.age not null
Like findByFirstnameLike … where x.firstname like ?1
NotLike findByFirstnameNotLike … where x.firstname not like ?1
StartingWith findByFirstnameStartingWith … where x.firstname like ?1 (parameter bound with appended %)
EndingWith findByFirstnameEndingWith … where x.firstname like ?1 (parameter bound with prepended %)
Containing findByFirstnameContaining … where x.firstname like ?1 (parameter bound wrapped in %)
OrderBy findByAgeOrderByLastnameDesc … where x.age = ?1 order by x.lastname desc
Not findByLastnameNot … where x.lastname <> ?1
In findByAgeIn(Collection ages) … where x.age in ?1
NotIn findByAgeNotIn(Collection age) … where x.age not in ?1
TRUE findByActiveTrue() … where x.active = true
FALSE findByActiveFalse() … where x.active = false
IgnoreCase findByFirstnameIgnoreCase … where UPPER(x.firstame) = UPPER(?1)

 

複雜查詢

在實際的開發中咱們須要用到分頁、刪選、連表等查詢的時候就須要特殊的方法或者自定義SQL

分頁查詢

分頁查詢在實際使用中很是廣泛了,spring data jpa已經幫咱們實現了分頁的功能,在查詢的方法中,須要傳入參數Pageable
,當查詢中有多個參數的時候Pageable建議作爲最後一個參數傳入

Page<User> findALL(Pageable pageable); Page<User> findByUserName(String userName,Pageable pageable);

Pageable 是spring封裝的分頁實現類,使用的時候須要傳入頁數、每頁條數和排序規則

@Test public void testPageQuery() throws Exception { int page=1,size=10; Sort sort = new Sort(Direction.DESC, "id"); Pageable pageable = new PageRequest(page, size, sort); userRepository.findALL(pageable); userRepository.findByUserName("testName", pageable); }

限制查詢

有時候咱們只須要查詢前N個元素,或者支取前一個實體。

ser findFirstByOrderByLastnameAsc(); User findTopByOrderByAgeDesc(); Page<User> queryFirst10ByLastname(String lastname, Pageable pageable); List<User> findFirst10ByLastname(String lastname, Sort sort); List<User> findTop10ByLastname(String lastname, Pageable pageable);

自定義SQL查詢

其實Spring data 覺大部分的SQL均可以根據方法名定義的方式來實現,可是因爲某些緣由咱們想使用自定義的SQL來查詢,spring data也是完美支持的;在SQL的查詢方法上面使用@Query註解,如涉及到刪除和修改在須要加上@Modifying.也能夠根據須要添加 @Transactional 對事物的支持,查詢超時的設置等

@Modifying @Query("update User u set u.userName = ?1 where c.id = ?2") int modifyByIdAndUserId(String userName, Long id); @Transactional @Modifying @Query("delete from User where id = ?1") void deleteByUserId(Long id); @Transactional(timeout = 10) @Query("select u from User u where u.emailAddress = ?1") User findByEmailAddress(String emailAddress);

多表查詢

多表查詢在spring data jpa中有兩種實現方式,第一種是利用hibernate的級聯查詢來實現,第二種是建立一個結果集的接口來接收連表查詢後的結果,這裏主要第二種方式。

首先須要定義一個結果集的接口類。

public interface HotelSummary { City getCity(); String getName(); Double getAverageRating(); default Integer getAverageRatingRounded() { return getAverageRating() == null ? null : (int) Math.round(getAverageRating()); } }

查詢的方法返回類型設置爲新建立的接口

@Query("select h.city as city, h.name as name, avg(r.rating) as averageRating " - "from Hotel h left outer join h.reviews r where h.city = ?1 group by h") Page<HotelSummary> findByCity(City city, Pageable pageable); @Query("select h.name as name, avg(r.rating) as averageRating " - "from Hotel h left outer join h.reviews r group by h") Page<HotelSummary> findByCity(Pageable pageable);

使用

Page<HotelSummary> hotels = this.hotelRepository.findByCity(new PageRequest(0, 10, Direction.ASC, "name")); for(HotelSummary summay:hotels){ System.out.println("Name" +summay.getName()); }

在運行中Spring會給接口(HotelSummary)自動生產一個代理類來接收返回的結果,代碼彙總使用getXX的形式來獲取

 

多數據源的支持

同源數據庫的多源支持

平常項目中由於使用的分佈式開發模式,不一樣的服務有不一樣的數據源,經常須要在一個項目中使用多個數據源,所以須要配置sping data jpa對多數據源的使用,通常分一下爲三步:

  • 1 配置多數據源
  • 2 不一樣源的實體類放入不一樣包路徑
  • 3 聲明不一樣的包路徑下使用不一樣的數據源、事務支持

這裏有一篇文章寫的很清楚:Spring Boot多數據源配置與使用

異構數據庫多源支持

好比咱們的項目中,即須要對mysql的支持,也須要對mongodb的查詢等。

實體類聲明@Entity 關係型數據庫支持類型、聲明@Document 爲mongodb支持類型,不一樣的數據源使用不一樣的實體就能夠了

interface PersonRepository extends Repository<Person, Long> { … } @Entity public class Person { … } interface UserRepository extends Repository<User, Long> { … } @Document public class User { … }

可是,若是User用戶既使用mysql也使用mongodb呢,也能夠作混合使用

interface JpaPersonRepository extends Repository<Person, Long> { … } interface MongoDBPersonRepository extends Repository<Person, Long> { … } @Entity @Document public class Person { … }

也能夠經過對不一樣的包路徑進行聲明,好比A包路徑下使用mysql,B包路徑下使用mongoDB

@EnableJpaRepositories(basePackages = "com.neo.repositories.jpa") @EnableMongoRepositories(basePackages = "com.neo.repositories.mongo") interface Configuration { }

 

其它

使用枚舉

使用枚舉的時候,咱們但願數據庫中存儲的是枚舉對應的String類型,而不是枚舉的索引值,須要在屬性上面添加@Enumerated(EnumType.STRING) 註解

@Enumerated(EnumType.STRING) @Column(nullable = true) private UserType type;

不須要和數據庫映射的屬性

正常狀況下咱們在實體類上加入註解@Entity,就會讓實體類和表相關連若是其中某個屬性咱們不須要和數據庫來關聯只是在展現的時候作計算,只須要加上@Transient屬性既可。

@Transient private String userName;

源碼案例

這裏有一個開源項目幾乎使用了這裏介紹的全部標籤和佈局,你們能夠參考:
cloudfavorites

參考

Spring Data JPA - Reference Documentation

Spring Data JPA——參考文檔 中文版

 

出處:http://www.ityouknow.com/ 

轉載來自:http://www.javashuo.com/article/p-zuirmoop-bn.html

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