非彙集索引,這個是你們都很是熟悉的一個東西,有時候咱們因爲業務緣由,sql寫的很是複雜,須要join不少張表,而後就淚流滿面了。。。這時候就sql
有DBA或者資深的開發給你看這個猥瑣的sql,經過執行計劃一分析。。。或許就看出了不應有的表掃描。。。萬惡之源。。。而後給你在關鍵的字段加上非函數
彙集索引後。。。才發現提速比阿斯頓馬丁還要快。。。那麼一個問題來了,爲何非彙集索引能提速這麼快。。。怎麼作到的???是否是很是的好奇???spa
這篇咱們來解開神祕面紗。code
一:現象orm
先讓咱們一睹非彙集索引的真容,看看到底在執行計劃看來是個什麼玩意。。。我這裏有個product表,裏面灌了8w多數據,而後在Name列上創建blog
一個非彙集索引,就像下圖同樣:索引
從上圖中看到了兩個好玩的東西,一個就是我想看到的「索引查找[nonclustered]」,這個你們很熟悉,也是這篇要說的,而後咱們還看到了一個「RID查找」,ip
乍一看這是什麼雞巴玩意。。。非彙集索引跟它扯上什麼關係了???開發
二:什麼是RID博客
經過前面幾篇,我想你們都知道了數據頁中的記錄是如何尋找的?祕密就是經過slot槽位中的偏移量決定的,那問題來了,若是上升到數據頁層面,我
只須要(pageID:slotID)就能夠找到記錄了,對不對?那若是我上升了文件層面,那是否是隻須要知道(fileID:pageID:slotID)就能夠找到數據頁中的
記錄了?其實這裏的RID就是站在文件的高度經過(fileID:pageID:slotID)找到表記錄的。。。既RID=RowID=(fileID:pageID:slotID),若是你非要眼見
爲實的話,在sq中l還真提供了這麼個函數(sys.fn_PhysLocFormatter(%%physloc%%)),咱們看下圖:
看了上面的圖,是否是很興奮,一目瞭然,好比productID=18088這條記錄,然來是在1號文件,34941號數據頁,0號槽位上,productID=18089
是在1號槽位上,好了,當你知道RID是個什麼東西的時候,我想你已經離完全理解非彙集索引不遠啦。。。
三:非彙集索引
有一點咱們確定知道,就是非彙集索引是能夠加速查找的,要是跟表掃描那樣的龜速,那也就失去了索引的目的,既然能加速,是由於它和彙集索
引同樣,在底層都玩起了B樹,首先咱們插入一些樣例數據。
1 DROP TABLE dbo.Person 2 3 CREATE TABLE Person(ID INT IDENTITY,NAME CHAR(900)) 4 CREATE INDEX idx_Person_Name ON dbo.Person(Name) 5 6 DECLARE @ch AS INT=97 7 8 WHILE @ch<=122 9 BEGIN 10 INSERT INTO dbo.Person VALUES(REPLICATE(CHAR(@ch),5)) 11 SET @ch=@ch+1 12 END
上面的sql,我故意在Name列設置爲900個char,這也是索引的上限值,這樣的話,我DBCC就能夠導出不少數據頁和索引頁了。
能夠看到,當我dbcc ind 的時候,發現Person表中已經有4個數據頁,5個索引頁,其中151號數據頁是表跟蹤頁,174號爲索引跟蹤頁,這也就
說明當我創建索引後,引擎給咱們分配了專門的索引頁來存放咱們創建的Name索引,那下一步就是咱們來看看這些索引中都存放着什麼,這也是我
很是關心的,接下來我導出173號索引頁。
1 DBCC PAGE(Ctrip,1,173,1)
1 Slot 0, Offset 0x60, Length 912, DumpStyle BYTE 2 3 Record Type = INDEX_RECORD Record Attributes = NULL_BITMAP Record Size = 912 4 5 Memory Dump @0x000000000EF1C060 6 7 0000000000000000: 16616161 61612020 20202020 20202020 †.aaaaa 8 0000000000000010: 20202020 20202020 20202020 20202020 † 9 0000000000000020: 20202020 20202020 20202020 20202020 † 10 0000000000000030: 20202020 20202020 20202020 20202020 † 11 0000000000000040: 20202020 20202020 20202020 20202020 † 12 0000000000000050: 20202020 20202020 20202020 20202020 † 13 0000000000000060: 20202020 20202020 20202020 20202020 † 14 0000000000000070: 20202020 20202020 20202020 20202020 † 15 0000000000000080: 20202020 20202020 20202020 20202020 † 16 0000000000000090: 20202020 20202020 20202020 20202020 † 17 00000000000000A0: 20202020 20202020 20202020 20202020 † 18 00000000000000B0: 20202020 20202020 20202020 20202020 † 19 00000000000000C0: 20202020 20202020 20202020 20202020 † 20 00000000000000D0: 20202020 20202020 20202020 20202020 † 21 00000000000000E0: 20202020 20202020 20202020 20202020 † 22 00000000000000F0: 20202020 20202020 20202020 20202020 † 23 0000000000000100: 20202020 20202020 20202020 20202020 † 24 0000000000000110: 20202020 20202020 20202020 20202020 † 25 0000000000000120: 20202020 20202020 20202020 20202020 † 26 0000000000000130: 20202020 20202020 20202020 20202020 † 27 0000000000000140: 20202020 20202020 20202020 20202020 † 28 0000000000000150: 20202020 20202020 20202020 20202020 † 29 0000000000000160: 20202020 20202020 20202020 20202020 † 30 0000000000000170: 20202020 20202020 20202020 20202020 † 31 0000000000000180: 20202020 20202020 20202020 20202020 † 32 0000000000000190: 20202020 20202020 20202020 20202020 † 33 00000000000001A0: 20202020 20202020 20202020 20202020 † 34 00000000000001B0: 20202020 20202020 20202020 20202020 † 35 00000000000001C0: 20202020 20202020 20202020 20202020 † 36 00000000000001D0: 20202020 20202020 20202020 20202020 † 37 00000000000001E0: 20202020 20202020 20202020 20202020 † 38 00000000000001F0: 20202020 20202020 20202020 20202020 † 39 0000000000000200: 20202020 20202020 20202020 20202020 † 40 0000000000000210: 20202020 20202020 20202020 20202020 † 41 0000000000000220: 20202020 20202020 20202020 20202020 † 42 0000000000000230: 20202020 20202020 20202020 20202020 † 43 0000000000000240: 20202020 20202020 20202020 20202020 † 44 0000000000000250: 20202020 20202020 20202020 20202020 † 45 0000000000000260: 20202020 20202020 20202020 20202020 † 46 0000000000000270: 20202020 20202020 20202020 20202020 † 47 0000000000000280: 20202020 20202020 20202020 20202020 † 48 0000000000000290: 20202020 20202020 20202020 20202020 † 49 00000000000002A0: 20202020 20202020 20202020 20202020 † 50 00000000000002B0: 20202020 20202020 20202020 20202020 † 51 00000000000002C0: 20202020 20202020 20202020 20202020 † 52 00000000000002D0: 20202020 20202020 20202020 20202020 † 53 00000000000002E0: 20202020 20202020 20202020 20202020 † 54 00000000000002F0: 20202020 20202020 20202020 20202020 † 55 0000000000000300: 20202020 20202020 20202020 20202020 † 56 0000000000000310: 20202020 20202020 20202020 20202020 † 57 0000000000000320: 20202020 20202020 20202020 20202020 † 58 0000000000000330: 20202020 20202020 20202020 20202020 † 59 0000000000000340: 20202020 20202020 20202020 20202020 † 60 0000000000000350: 20202020 20202020 20202020 20202020 † 61 0000000000000360: 20202020 20202020 20202020 20202020 † 62 0000000000000370: 20202020 20202020 20202020 20202020 † 63 0000000000000380: 20202020 20940000 00010000 00020000 † ...........
1 Row - Offset 2 7 (0x7) - 6480 (0x1950) 3 6 (0x6) - 5568 (0x15c0) 4 5 (0x5) - 4656 (0x1230) 5 4 (0x4) - 3744 (0xea0) 6 3 (0x3) - 2832 (0xb10) 7 2 (0x2) - 1920 (0x780) 8 1 (0x1) - 1008 (0x3f0) 9 0 (0x0) - 96 (0x60)
從上面至少能夠發現三個有趣的現象:
<1>:173號索引頁中slot0和slot1槽位指向記錄的內容已經有序了,好比:aaaaa,bbbbb。。。。這樣。。。。原來非彙集索引也是有序呀。。。
<2>:6161616161就是16進制的aaaaa。
9400000001000000 :這幾個數字很是重要,由於是16進製表示,因此2位16進製表示一個字節,因此能夠這麼解釋,前面4個字節表示
pageID,中間2個字節表示fileID,後面2個字節表示slot,看到這裏你是否是想起了RID。。。由於RID就是這三樣的組合。。。原來非彙集索
引的記錄存放的就是「key+RowID」呀。。。。
<3>:經過最後的槽位列表,能夠得知173號索引頁上存放着8條索引記錄。
好了,看完了葉子節點,咱們再看分支節點,也就是IndexLevel=1的那條索引數據頁,也就是78號。ok,dbcc看看吧。
當看到這個列表的時候,不知道你腦子裏面是否是有一幅圖出來了,就像上一篇看到彙集索引同樣,由於它的結構和彙集索引很是像,只不過
非彙集索引這裏多了一個RID而已。。。最後我也把圖貢獻一下。
總結一下:在走非彙集索引的時候,好比你的條件是where name='jjjjj' 時,它的邏輯是這樣的,根據78號索引數據頁的key的範圍,而後經過
rowid走到了79號索引數據頁,而後在79號索引數據頁中順利的找到了jjjjj,這時候就能夠拿出jjjjj的rowid去表數據頁中直接定位記錄,
最後輸出。。。。。這個也就是博客開頭的地方爲何會出現RID的查找。。。