設想有一個20GB的文件，每一行一個字符串。說明如何將這個文件進行排序。

設想有一個20GB的文件，每一行一個字符串。說明如何將這個文件進行排序。

 

思路1：外部排序，將部分數據載入內存。

將整個文件劃分紅許多塊，每一個塊xMB，其中x是可用的內存大小。每一個塊各自進行排序，而後存迴文件系統。各個塊一旦完成排序，便將這些塊逐一合併在一塊兒，最終就能獲得所有排好序的文件。

 

思路2：

內存確定沒有20GB大，因此不可能採用傳統排序法。可是能夠將文件分紅許多塊，每塊xMB,針對每一個塊各自進行排序，存迴文件系統。

而後將這些塊逐一合併，最終獲得所有排好序的文件。

 

外排序的一個例子是外歸併排序（External merge sort），它讀入一些能放在內存內的數據量，在內存中排序後輸出爲一個順串（便是內部數據有序的臨時文件），處理完全部的數據後再進行歸併。[1][2]好比，要對900MB的數據進行排序，但機器上只有100 MB的可用內存時，外歸併排序按以下方法操做：

1. 讀入100 MB的數據至內存中，用某種常規方式（如快速排序、堆排序、歸併排序等方法）在內存中完成排序。
2. 將排序完成的數據寫入磁盤。
3. 重複步驟1和2直到全部的數據都存入了不一樣的100 MB的塊（臨時文件）中。在這個例子中，有900 MB數據，單個臨時文件大小爲100 MB，因此會產生9個臨時文件。
4. 讀入每一個臨時文件（順串）的前10 MB（ = 100 MB / (9塊 + 1)）的數據放入內存中的輸入緩衝區，最後的10 MB做爲輸出緩衝區。（實踐中，將輸入緩衝適當調小，而適當增大輸出緩衝區能得到更好的效果。）
5. 執行九路歸併算法，將結果輸出到輸出緩衝區。一旦輸出緩衝區滿，將緩衝區中的數據寫出至目標文件，清空緩衝區。一旦9個輸入緩衝區中的一個變空，就從這個緩衝區關聯的文件，讀入下一個10M數據，除非這個文件已讀完。這是「外歸併排序」能在主存外完成排序的關鍵步驟 -- 由於「歸併算法」(merge algorithm)對每個大塊只是順序地作一輪訪問(進行歸併)，每一個大塊不用徹底載入主存。