ArcFace 論文大顆粒粗讀筆記（四）

最後一節， 附錄 平行加速 我們可以將ArcFace應用於大型身份嗎？是的，數百萬個身份不是問題。中心（W）的概念在ArcFace中是必不可少的，但是中心（W）的參數大小與類的數量成正比。當訓練數據中有數百萬個身份時，建議的ArcFace面臨巨大的訓練困難，例如即使在過高的水平上，GPU內存消耗過多，計算成本也很高。 在我們的實現3中，我們採用了並行加速策略[44]來緩解此問題。我們優化了訓練代碼

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