MongoDB 索引 explain 分析查詢速度

1、索引基礎
索引是對數據庫表中一列或多列的值進行排序的一種結構，可讓咱們查詢數據庫變得
更快。MongoDB 的索引幾乎與傳統的關係型數據庫如出一轍，這其中也包括一些基本的查
詢優化技巧。
下面是建立索引的命令：
db.user.ensureIndex({"username":1})

獲取當前集合的索引：
db.user.getIndexes()

刪除索引的命令是：
db.user.dropIndex({"username":1})

在 MongoDB 中，咱們一樣能夠建立複合索引，如：
數字 1 表示 username 鍵的索引按升序存儲，-1 表示 age 鍵的索引按照降序方式存儲。
db.user.ensureIndex({"username":1, "age":-1})

該索引被建立後，基於 username 和 age 的查詢將會用到該索引，或者是基於 username
的查詢也會用到該索引，可是隻是基於 age 的查詢將不會用到該複合索引。所以能夠說，
若是想用到複合索引，必須在查詢條件中包含複合索引中的前 N 個索引列。然而若是查詢
條件中的鍵值順序和複合索引中的建立順序不一致的話，MongoDB 能夠智能的幫助咱們調
整該順序，以便使複合索引能夠爲查詢所用。如：
db.user.find({"age": 30, "username": "stephen"})
 
 對於上面示例中的查詢條件，MongoDB 在檢索以前將會動態的調整查詢條件文檔的順
序，以使該查詢能夠用到剛剛建立的複合索引。
對於上面建立的索引，MongoDB 都會根據索引的 keyname 和索引方向爲新建立的索引
自動分配一個索引名，下面的命令能夠在建立索引時爲其指定索引名，如：
db.user.ensureIndex({"username":1},{"name":"userindex"})
 
 隨着集合的增加，須要針對查詢中大量的排序作索引。若是沒有對索引的鍵調用 sort，
MongoDB 須要將全部數據提取到內存並排序。所以在作無索引排序時，若是數據量過大以
致沒法在內存中進行排序，此時 MongoDB 將會報錯。

2、惟一索引
在缺省狀況下建立的索引均不是惟一索引。下面的示例將建立惟一索引，如：
db.user.ensureIndex({"userid":1},{"unique":true})
若是再次插入 userid 重複的文檔時，MongoDB 將報錯，以提示插入重複鍵，如：
 
 db.user.insert({"userid":5})
db.user.insert({"userid":5})
E11000 duplicate key error index: user.user.$userid_1 dup key: { : 5.0 }
若是插入的文檔中不包含 userid 鍵，那麼該文檔中該鍵的值爲 null，若是屢次插入相似
的文檔，MongoDB 將會報出一樣的錯誤，如：
 db.user.insert({"userid1":5})
 db.user.insert({"userid1":5})
 
E11000 duplicate key error index: user.user.$userid_1 dup key: { : null }
 
若是在建立惟一索引時已經存在了重複項，咱們能夠經過下面的命令幫助咱們在建立惟
一索引時消除重複文檔，僅保留髮現的第一個文檔，如：
先刪除剛剛建立的惟一索引。
 
db.user.dropIndex({"userid":1})

插入測試數據，以保證集合中有重複鍵存在。
db.user.remove()
 db.user.insert({"userid":5})
db.user.insert({"userid":5})

從新建立惟一索引
db.user.ensureIndex({"userid":1},{"unique":true })
咱們一樣能夠建立複合惟一索引，即保證複合鍵值惟一便可。如：
db.user.ensureIndex({"userid":1,"age":1},{"unique":true})

3、索引的一些參數
若是在爲已有數據的文檔建立索引時，能夠執行下面的命令，以使 MongoDB 在後臺創
建索引，這樣的建立時就不會阻塞其餘操做。可是相比而言，以阻塞方式建立索引，會使整
個建立過程效率更高，可是在建立時 MongoDB 將沒法接收其餘的操做。
db.user.ensureIndex({"username":1},{"background":true})

4、使用 explain
 explain 是很是有用的工具，會幫助你得到查詢方面諸多有用的信息。只要對遊標調用
該方法，就能夠獲得查詢細節。explain 會返回一個文檔，而不是遊標自己。如：
 
explain 會返回查詢使用的索引狀況，耗時和掃描文檔數的統計信息。

5、explain executionStats 查詢具體的執行
時間
db.tablename.find().explain( "executionStats" )關注輸出的以下數值：explain.executionStats.executionTimeMillis