推進量子計算與 AI 融合，飛槳成爲中國首個支持量子機器學習的深度學習平臺

技術編輯：徐九丨發自 WAVE SUMMIT 2020

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「新基建」給中國「產業智能化」帶來強勁的新引擎。飛槳做爲智能時代的操做系統與技術底座，也再次迎來高光時刻。5 月 20 日，由深度學習技術及應用國家工程實驗室與百度聯合主辦的「WAVE SUMMIT 2020」深度學習開發者峯會以線上形式召開。

SegmentFault 思否做爲本次會議的合做媒體，全程見證了飛槳這次帶來的多達 35 項全新發布和重磅升級，以及公佈的最新全景圖。百度不斷完善從開發訓練到部署的全流程工業級極致體驗、深化企業端服務，更着眼將來，引領佈局前沿技術，首發量子機器學習開發工具「量槳」，以及蓄力 AI 人才培養和開發者生態，發佈青少年 AI 科普教育「晨曦計劃」、「星辰計劃」開發者探索基金等。

百度首席技術官、深度學習技術及應用國家工程實驗室主任王海峯（見頂部圖片）在峯會上致辭講到：「時代契機爲飛槳的發展提供了最好的機遇，產業智能化浪潮興起、AI 基礎設施建設加快推動，飛槳以更敏捷的腳步，秉承開源開放理念，堅持技術創新，與開發者共同成長和進步，一塊兒發展深度學習和人工智能技術及產業生態，加速產業智能化進程。」

降門檻減週期，知足「大規模」產業智能化升級需求

截至目前，飛槳已經凝聚了 194 萬開發者，服務 8.4 萬家企業，創造了 23.3 萬模型，是國內最領先、服務開發者規模最大、功能最完備的開源開放深度學習平臺。多年來，飛槳做爲引領中國深度學習技術發展的「頭雁」，面對中國大規模產業智能化升級需求，持續下降技術開發門檻，縮短升級轉型週期，大力推進人工智能進入工業大生產。

百度集團副總裁、深度學習技術及應用國家工程實驗室副主任吳甜以「蕩起飛槳 AI 生產正當時」爲主題作了演講。她介紹到，飛槳深度學習平臺做爲百度「AI 大生產平臺」的基礎底座，以大規模分佈式訓練、全硬件平臺支持、端到端全流程工具以及飛槳 Master 模式，助力企業和開發者加速 AI 生產。無需從頭學習難度高、迭代快的前沿科技，避免重複「造輪子」，應用 AI 的門檻更低、成本更低、效率更高。

（圖：百度集團副總裁吳甜發佈最新飛槳全景圖）

吳甜在演講的最後發佈了最新的飛槳全景圖，由飛槳開源深度學習平臺和飛槳企業版兩大版塊構成。飛槳開源深度學習部分，包含核心框架、基礎模型庫、端到端開發套件與工具組件，持續開源核心能力，爲產業、學術、科研創新提供基礎底座。同時，隨着企業應用的需求愈來愈豐富和強烈，飛槳升級了產品架構，推出飛槳企業版，助力各個企業進行 AI 創新。

飛槳企業版基於飛槳開源深度學習平臺，包含零門檻 AI 開發平臺 EasyDL 和全功能 AI 開發平臺 BML。EasyDL 主要面向中小企業，提供零門檻、預置豐富網絡和模型、便捷高效的開發平臺；BML 是爲大型企業提供的功能全面、可靈活定製和被深度集成的開發平臺。

全流程最前沿，高頻升級助力工業大生產第一線

百度飛槳總架構師於佃海、百度深度學習技術平臺部高級總監馬豔軍在峯會上詳細介紹了飛槳開源深度學習平臺的最新進展。百度 AI 開發平臺部總監忻舟分享了飛槳企業版 EasyDL 零門檻 AI 開發平臺的全面升級。百度研究院量子計算研究所所長段潤堯重磅發佈量槳。繼 2019 年 11 月的 WAVE SUMMIT 秋季峯會後，短短半年時間，飛槳全平臺帶來 35 項全新發布和重要升級，其中包括 8 大新產品和 27 項升級。

於佃海講到，飛槳的使命是「讓深度學習的創新與應用更簡單」，飛槳核心框架致力於打形成爲最靈活易用的產業級深度學習框架。他詳細剖析了飛槳框架的設計理念和最新升級。經不斷髮展，飛槳核心框架已具有四大特色：易學易用的前端編程界面，統一高效的內部核心架構，原生完備的分佈式訓練支持，高性能可拓展的推理引擎。

（圖：百度飛槳總架構師於佃海介紹飛槳框架的設計理念和最新升級）

從開發、訓練到部署，飛槳開源深度學習平臺爲開發者帶來開發全流程體驗的提高。馬豔軍介紹，飛槳官方模型庫新增 39 個算法，算法總數達到 146 個，預訓練模型 200 多個，助力開發者進行低代碼二次開發。全新發布 3 個端到端開發套件：PaddleClas 圖像分類、Parakeet 語音合成和 PLSC 海量類別圖像分類。全面升級 PaddleDetection 目標檢測開發套件的模型數量、性能和產業應用能力。

訓練方面，新增自動混合精度、重計算機制等底層技術升級，提高訓練框架的速度，下降顯存佔用；擴展了模型並行、彈性訓練等大規模分佈式訓練能力，全新發布 PaddleCloud 雲上任務提交工具，讓訓練更快、更好、更省，知足苛刻的工業級應用需求。

部署層面，飛槳全面打通多平臺、多場景的部署能力，持續夯實模型壓縮 PaddleSlim、原生推理引擎 Paddle Inference、在線部署框架 Paddle Serving、輕量化預測引擎 Paddle Lite 等端到端部署核心能力，全新發布國內首個開源 JavaScript 深度學習前端推理引擎 Paddle.js，用於小程序、網頁端部署。

（圖：百度深度學習技術平臺部高級總監馬豔軍介紹飛槳開源新發布和升級）

此外還有全新發布的 PaddleX 全流程開發工具，後端開源，可快速集成，支持多端部署和模型加密。獨具特點的飛槳 Master 模式全面升級，預訓練模型更多、遷移學習能力更強。企業開發者能夠經過 PaddleHub 和 EasyDL 享用飛槳 Master 模式，僅用少許數據、簡單操做、更低成本，實現多場景下的優異模型效果。

（圖：飛槳發佈量子機器學習開發工具 Paddle Quantum 量槳）

除了以上前沿的開源工具，飛槳還率先支持了複數神經網絡，全面支持跨學科的機器學習研究。段潤堯重磅發佈量子機器學習開發工具 Paddle Quantum 量槳。飛槳成爲國內首個、也是惟一支持量子機器學習的深度學習平臺。經過飛槳深度學習平臺賦能量子計算，量槳爲領域內的科研人員以及開發者便捷地開發量子人工智能的應用提供了強有力的支撐，同時也爲廣大量子計算愛好者提供了一條可行的學習途徑。

（圖：百度研究院量子計算研究所所長段潤堯介紹 Paddle Quantum 量槳）

飛槳企業版 EasyDL-零門檻 AI 開發平臺，由忻舟帶來最新發布的業內首個專一於 AI 開發領域的智能數據服務平臺 EasyData，以及在預訓練模型、自動數據加強與超參搜索，分佈式訓練加速、端計算模型部署方面的 4 項升級，幫助企業從繁雜的數據準備、環境配置、代碼開發和服務部署中脫身，專一於業務與創新。

（圖：百度 AI 開發平臺部總監忻舟分享 EasyDL 零門檻 AI 開發平臺的全面升級）

經過一系列的新發布和升級，深度學習在實際業務中落地部署的門檻再次被下降，飛槳的易用性和性能進一步提高，前沿技術佈局進一步拓展，持續助力工業大生產第一線。

惠民生助經濟，推進產業和人才生態成長

峯會上，飛槳聯合全球領先硬件廠商英特爾、英偉達、arm中國、華爲、MediaTek、寒武紀、飛騰、浪潮、中科曙光等啓動共建硬件生態合做圈。同時還分享了近一年飛槳在農林、醫療、工業製造、消費類電子、電力能源、交通、環保等領域的十多個最新案例，切實助力國計民生，促進經濟恢復發展。

（圖：飛槳聯合全球領先硬件廠商共建硬件生態合做圈）

馬豔軍在直播中舉例講到，普宙飛行器科技有限公司基於飛槳深度學習技術，專門爲森林巡檢行業定製開發了一款無人機自主飛行+應用管理平臺，可實現大範圍森林的自主巡邏、火情監測、非法入侵、森林樹木砍伐監測等功能，目前已阻止 10 餘起非法砍伐；飛槳攜手國家電網和山東信通打造電網智能巡檢方案，分析準確率達到 90%，報警響應速度從小時級提高爲秒級；OPPO 基於飛槳的大規模分佈式訓練技術研發的推薦系統，訓練速度提高 8 倍，模型擴大 20 倍，效果提高 4%-5%，內存節省 90%，爲 OPPO 應用商店業務帶來了巨大價值。

飛槳做爲全面推進中國產業智能化的重要基石，加快提高自身技術能力的同時，也在不斷增強產學研合做力度，並面向全球開發者推出 PPDE（PaddlePaddle Developers Experts）計劃，推進中國深度學習技術發展和人才培養生態。

百度 AI 技術生態部總監劉倩介紹到，飛槳着力打造「學習-實踐-比賽-認證-就業」開發者成長全週期服務體系。其中，AI Studio 爲廣大開發者的學習與實訓，提供了超過 45 萬個精選項目，億元免費算力；飛槳聯合教育部新工科產學研聯盟，開設高校深度學習師資培訓班，培養了 400 多家高校千餘名專業AI教師，支持 200 多家高校開設了人工智能課程；算法賽、創意賽、產業賽三大類型賽事整年無休，以賽促學，近一年累計舉辦 50 多場；認證方面，繼 2019 年 3 月發佈第一個深度學習工程師認證考試後，飛槳又與 Linux Foundation 開源軟件大學合做推出國內首個深度學習工程師聯合認證；就業方面，飛槳及生態夥伴企業將爲取得認證的開發者提供綠色通道。

AI 人才培養還要「從娃娃抓起」，飛槳發佈針對青少年 AI 科普教育的「晨曦計劃」，包括《大聖陪你學AI》科普教材、EasyDL 平臺支持的免費學習和實驗資源，以及青少年人工智能能力評測與認證體系，都將於年內上線。

爲培育 AI 產業級人才，飛槳爲企業開發者專門開設課程和培訓體系，包括面向一線工程師的 AI 快車道、企業閉門交流課程、「首席 AI 架構師培養計劃」黃埔學院等，手把手助力企業智能化轉型。

（圖：百度AI技術生態部總監劉倩介紹飛槳開發者生態舉措）

峯會的最後，飛槳發佈了百度「星辰計劃」開發者探索基金的參與機制，將以 100 億流量、1000 萬基金、1000 萬算力支持廣大開發者和百度一塊兒參與到用 AI 技術解決社會問題的理想和實踐中，用科技的力量讓世界變得更美好。

新基建的加速爲中國「智能經濟」創造了有利的條件和巨大的發展契機。時代背景之下，飛槳正攜手各行各業生態夥伴和開發者，領航產業智能化全速前進。