詳解k8s中的liveness和readiness的原理和區別

liveness與readiness的探針工做方式源碼解析

liveness和readiness做爲k8s的探針,能夠對應用進行健康探測。
兩者支持的探測方式相同。主要的探測方式支持http探測,執行命令探測,以及tcp探測。
探測均是由kubelet執行。node

執行命令探測

func (pb *prober) runProbe(p *v1.Probe, pod *v1.Pod, status v1.PodStatus, container v1.Container, containerID kubecontainer.ContainerID) (probe.Result, string, error) {
.....        
        command := kubecontainer.ExpandContainerCommandOnlyStatic(p.Exec.Command, container.Env)
        return pb.exec.Probe(pb.newExecInContainer(container, containerID, command, timeout))
......
        
func (pb *prober) newExecInContainer(container v1.Container, containerID kubecontainer.ContainerID, cmd []string, timeout time.Duration) exec.Cmd {
    return execInContainer{func() ([]byte, error) {
        return pb.runner.RunInContainer(containerID, cmd, timeout)
    }}
}
        
......
func (m *kubeGenericRuntimeManager) RunInContainer(id kubecontainer.ContainerID, cmd []string, timeout time.Duration) ([]byte, error) {
    stdout, stderr, err := m.runtimeService.ExecSync(id.ID, cmd, 0)
    return append(stdout, stderr...), err
}

由kubelet,經過CRI接口的ExecSync接口,在對應容器內執行拼裝好的cmd命令。獲取返回值。docker

func (pr execProber) Probe(e exec.Cmd) (probe.Result, string, error) {
    data, err := e.CombinedOutput()
    glog.V(4).Infof("Exec probe response: %q", string(data))
    if err != nil {
        exit, ok := err.(exec.ExitError)
        if ok {
            if exit.ExitStatus() == 0 {
                return probe.Success, string(data), nil
            } else {
                return probe.Failure, string(data), nil
            }
        }
        return probe.Unknown, "", err
    }
    return probe.Success, string(data), nil
}

kubelet是根據執行命令的退出碼來決定是否探測成功。當執行命令的退出碼爲0時,認爲執行成功,不然爲執行失敗。若是執行超時,則狀態爲Unknown。後端

http探測

func DoHTTPProbe(url *url.URL, headers http.Header, client HTTPGetInterface) (probe.Result, string, error) {
    req, err := http.NewRequest("GET", url.String(), nil)
    ......
    if res.StatusCode >= http.StatusOK && res.StatusCode < http.StatusBadRequest {
        glog.V(4).Infof("Probe succeeded for %s, Response: %v", url.String(), *res)
        return probe.Success, body, nil
    }
    ......

http探測是經過kubelet請求容器的指定url,並根據response來進行判斷。
當返回的狀態碼在200到400(不含400)之間時,也就是狀態碼爲2xx和3xx是,認爲探測成功。不然認爲失敗。網絡

tcp探測

func DoTCPProbe(addr string, timeout time.Duration) (probe.Result, string, error) {
    conn, err := net.DialTimeout("tcp", addr, timeout)
    if err != nil {
        // Convert errors to failures to handle timeouts.
        return probe.Failure, err.Error(), nil
    }
    err = conn.Close()
    if err != nil {
        glog.Errorf("Unexpected error closing TCP probe socket: %v (%#v)", err, err)
    }
    return probe.Success, "", nil
}

tcp探測是經過探測指定的端口。若是能夠鏈接,則認爲探測成功,不然認爲失敗。app

探測失敗的可能緣由

執行命令探測失敗的緣由主要多是容器未成功啓動,或者執行命令失敗。固然也可能docker或者docker-shim存在故障。socket

因爲http和tcp都是從kubelet自node節點上發起的,向容器的ip進行探測。
因此探測失敗的緣由除了應用容器的問題外,還多是從node到容器ip的網絡不通tcp

liveness與readiness的原理區別

探測方式相同,那麼liveness與readiness有什麼區別?首先,兩者可以起到的做用不一樣。函數

func (m *kubeGenericRuntimeManager) computePodContainerChanges(pod *v1.Pod, podStatus *kubecontainer.PodStatus) podContainerSpecChanges {
        ......
        liveness, found := m.livenessManager.Get(containerStatus.ID)
        if !found || liveness == proberesults.Success {
            changes.ContainersToKeep[containerStatus.ID] = index
            continue
        }
        ......

liveness主要用來肯定什麼時候重啓容器。liveness探測的結果會存儲在livenessManager中。
kubelet在syncPod時,發現該容器的liveness探針檢測失敗時,會將其加入待啓動的容器列表中,在以後的操做中會從新建立該容器。url

readiness主要來肯定容器是否已經就緒。只有當Pod中的容器都處於就緒狀態,也就是pod的condition裏的Ready爲true時,kubelet纔會認定該Pod處於就緒狀態。而pod是否處於就緒狀態的做用是控制哪些Pod應該做爲service的後端。若是Pod處於非就緒狀態,那麼它們將會被從service的endpoint中移除。code

func (m *manager) SetContainerReadiness(podUID types.UID, containerID kubecontainer.ContainerID, ready bool) {
        ......
        containerStatus.Ready = ready
        ......
        readyCondition := GeneratePodReadyCondition(&pod.Spec, status.ContainerStatuses, status.Phase)
        ......
        m.updateStatusInternal(pod, status, false)
}

readiness檢查結果會經過SetContainerReadiness函數,設置到pod的status中,從而更新pod的ready condition。

liveness和readiness除了最終的做用不一樣,另一個很大的區別是它們的初始值不一樣。

switch probeType {
    case readiness:
        w.spec = container.ReadinessProbe
        w.resultsManager = m.readinessManager
        w.initialValue = results.Failure
    case liveness:
        w.spec = container.LivenessProbe
        w.resultsManager = m.livenessManager
        w.initialValue = results.Success
    }

liveness的初始值爲成功。這樣防止在應用尚未成功啓動前,就被誤殺。若是在規定時間內還未成功啓動,纔將其設置爲失敗,從而觸發容器重建。

而readiness的初始值爲失敗。這樣防止應用尚未成功啓動前就嚮應用進行流量的導入。若是在規定時間內啓動成功,纔將其設置爲成功,從而將流量嚮應用導入。

liveness與readiness兩者做用不能相互替代。

例如只配置了liveness,那麼在容器啓動,應用尚未成功就緒以前,這個時候pod是ready的(由於容器成功啓動了)。那麼流量就會被引入到容器的應用中,可能會致使請求失敗。雖然在liveness檢查失敗後,重啓容器,此時pod的ready的condition會變爲false。可是前面會有一些流量由於錯誤狀態導入。

固然只配置了readiness是沒法觸發容器重啓的。

由於兩者的做用不一樣,在實際使用中,能夠根據實際的需求將兩者進行配合使用。

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