對LSTM中每個batch都初始化隱含層的理解

不知道有沒有人和我有一樣疑惑 在LSTM相關的代碼中，爲什麼每個batch都會將隱藏層重新初始化， 這樣不會把以前訓練出來的參數丟掉嗎？？ 比如 代碼來自GitHub  看了一些解釋是h與c是狀態，不是參數，每個batch中都需要初始化爲0，LSTM 中的參數是W,b。 網絡中訓練的是參數，不是狀態。 說真的。。。當時我沒怎麼看懂。。。 諮詢了實驗室的師兄後，我有了自己的理解   產生誤解的主要原

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