從 SQL 到 MongoDB，這一篇就夠了

翻譯原文：MongoDB 官方文檔： SQL to MongoDB Mapping Chart

前言

不少開發者首次接觸數據庫（一般是在高校課堂）的概念，或者說接觸第一個數據庫，一般是 SQL 數據庫，而如今，NoSQL 數據庫愈來愈流行，不少原 SQL 數據的使用者不免有轉向 NoSQL 的需求。而做爲 NoSQL 數據庫的表明，MongoDB 在社區愈來愈流行，生產環境的使用也日益普遍。

對於 SQL 轉戰 NoSQL的開發人員來講，最難的一步實際上是將原有的 SQL 的概念和知識直接複用過來，最大化的減少學習的成本。

其實，這一步 MongoDB 官方已經爲你們考慮到了，那就是在：MongoDB CRUD Operations > MongoDB CRUD Operations > SQL to MongoDB Mapping Chart，這篇文檔很是好的總結了 SQL 對應 MongoDB 的術語和概念，還有可執行文件、SQL 語句/MongoDB 語句等，

能夠說對於 SQL 數據庫開發人員，若是理解了他們之間的對應關係，那麼就一隻腳就邁進了 MongoDB 的大門。

Terminology and Concepts

下表介紹了各類 SQL 術語和概念以及相應的 MongoDB 術語和概念.

SQL術語/概念	MongoDB 術語/概念
database	database
table	collection
row	document 或 BSON document
column	field
index	index
table joins （表聯接）	$lookup, embedded documents （嵌入式文檔）
primary key 指定任何惟一的列或者列組合做爲主鍵	primary key 在 MongoDB 中, 主鍵自動設置爲 _id 字段
aggregation (如：group by)	aggregation pipeline （聚合管道）參考：SQL to Aggregation Mapping Chart
SELECT INTO NEW_TABLE	$out 參考： SQL to Aggregation Mapping Chart
MERGE INTO TABLE	$merge （從MongoDB 4.2開始可用） 參考：SQL to Aggregation Mapping Chart
transactions	transactions

TIP

在許多狀況下， 非規範化數據模型（嵌入式文檔和數組） denormalized data model (embedded documents and arrays) 將繼續是您數據和用例的最佳選擇，而不是多文檔事務. 也就是說，對於許多場景，對數據進行適當的建模將最大限度地減小對 多文檔事務（multi-document transactions）的需求。

Executables

下表顯示了一些數據庫可執行文件和相應的 MongoDB 可執行文件。 這張表並非詳盡無遺的。

	MongoDB	MySQL	Oracle	Informix	DB2
Database Server	mongod	mysqld	oracle	IDS	DB2 Server
Database Client	mongo	mysql	sqlplus	DB-Access	DB2 Client

Examples

下表顯示了各類 SQL 語句和相應的 MongoDB 語句。 表中的例子假定如下條件:

• Sql 示例假設一個名爲 people 的表。
• MongoDB 的示例假定一個名爲 people 的集合包含如下原型的文檔：

{
  _id: ObjectId("509a8fb2f3f4948bd2f983a0"),
  user_id: "abc123",
  age: 55,
  status: 'A'
}

Create and Alter

CREATE TABLE

• SQL 模式語句：

CREATE TABLE people (
    id MEDIUMINT NOT NULL
        AUTO_INCREMENT,
    user_id Varchar(30),
    age Number,
    status char(1),
    PRIMARY KEY (id)
)

• MongoDB 模式語句：

db.people.insertOne( {
    user_id: "abc123",
    age: 55,
    status: "A"
 } )

在第一個 insertOne() 或 insertMany() 操做上隱式建立。 若是沒有指定 _id 字段，則自動添加主鍵 _id。

可是，您也能夠顯式地建立一個集合：

db.createCollection("people")

ALTER TABLE / ADD

• SQL模式語句：

ALTER TABLE people
ADD join_date DATETIME

• MongoDB 模式語句：

db.people.updateMany(
    { },
    { $set: { join_date: new Date() } }
)

集合不描述或強制執行其文檔的結構；也就是說，在集合級別上沒有結構上的改變。

可是，在文檔級別，updateMany() 操做能夠使用 $set 操做符向現有文檔添加字段。

ALTER TABLE / DROP COLUMN

• SQL模式語句：

ALTER TABLE people
DROP COLUMN join_date

• MongoDB 模式語句：

db.people.updateMany(
    { },
    { $unset: { "join_date": "" } }
)

集合不描述或強制執行其文檔的結構；也就是說，在集合級別上沒有結構上的改變。

可是，在文檔級別，updateMany() 操做能夠使用 $unset 操做符從文檔中刪除字段。

CREATE INDEX

• SQL 模式語句：

CREATE INDEX idx_user_id_asc
ON people(user_id)

• MongoDB 模式語句：

db.people.createIndex( { user_id: 1 } )

CREATE INDEX / Multi

• SQL模式語句：

CREATE INDEX
       idx_user_id_asc_age_desc
ON people(user_id, age DESC)

• MongoDB 模式語句：

db.people.createIndex( { user_id: 1, age: -1 } )

DROP TABLE

• SQL模式語句：

DROP TABLE people

• MongoDB 模式語句：

db.people.drop()

更多有關使用的方法和操做符的詳細信息，請參閱:

• db.collection.insertOne()
• db.collection.insertMany()
• db.createCollection()
• db.collection.updateMany()
• db.collection.createIndex()
• db.collection.drop()
• $set
• $unset

另見：

• Databases and Collections
• Documents
• Indexes
• Data Modeling Concepts

Insert

下表顯示了與向表中插入記錄相關的各類 SQL 語句以及相應的 MongoDB 語句。

• SQL INSERT 語句

INSERT INTO people(user_id,
                  age,
                  status)
VALUES ("bcd001",
        45,
        "A")

• Mongodb insertOne() 語句

db.people.insertOne(
   { user_id: "bcd001", age: 45, status: "A" }
)

有關更多信息，請參見 db.collection.insertOne()。

另見：

• Insert Documents
• db.collection.insertMany()
• Databases and Collections
• Documents

Select

下表顯示了與從表中讀取記錄相關的各類 SQL 語句以及相應的 MongoDB 語句。

NOTE：

find() 方法老是包含返回文檔中的 _id 字段，除非經過 projection 特別排除。 下面的一些 SQL 查詢可能包含一個 _id 字段來反映這一點，即便該字段沒有包含在相應的 find() 查詢中。

SELECT ... WHERE

• SQL 語句

SELECT user_id, status
FROM people
WHERE status = "A"

• Mongodb 語句

db.people.find(
    { status: "A" },
    { user_id: 1, status: 1, _id: 0 }
)

SELECT ... AND

• SQL 語句

SELECT *
FROM people
WHERE age > 25
AND   age <= 50

• Mongodb 語句

db.people.find(
   { age: { $gt: 25, $lte: 50 } }
)

SELECT ... OR

• SQL 語句

SELECT *
FROM people
WHERE status = "A"
OR age = 50

• Mongodb 語句

db.people.find(
    { $or: [ { status: "A" } , { age: 50 } ] }
)

SELECT ... LIKE

• SQL 語句

FROM people
WHERE user_id like "%bc%"

• Mongodb 語句

db.people.find( { user_id: /bc/ } )

-or-

db.people.find( { user_id: { $regex: /bc/ } } )

SELECT ... OEDER BY

• SQL 語句

SELECT *
FROM people
WHERE status = "A"
ORDER BY user_id ASC

• Mongodb 語句

db.people.find( { status: "A" } ).sort( { user_id: 1 } )

SELECT ... COUNT

• SQL 語句

SELECT COUNT(user_id)
FROM people

• Mongodb 語句

db.people.count( { user_id: { $exists: true } } )

or

db.people.find( { user_id: { $exists: true } } ).count()

SELECT DISTINCT

• SQL 語句

SELECT DISTINCT(status)
FROM people

• Mongodb 語句

db.people.aggregate( [ { $group : { _id : "$status" } } ] )

或者，對於不一樣的不超過 [BSON 大小限制](https://docs.mongodb.com/manual/reference/limits/#limit-bson-document-size) 的值集

db.people.distinct( "status" )

SELECT ... LIMIT SKIP

• SQL 語句

SELECT *
FROM people
LIMIT 5
SKIP 10

• Mongodb 語句

db.people.find().limit(5).skip(10)

EXPLAIN SELECT

• SQL 語句

EXPLAIN SELECT *
FROM people
WHERE status = "A"

• Mongodb 語句

db.people.find( { status: "A" } ).explain()

有關所使用的方法的詳細信息，請參閱：

• db.collection.find()
• db.collection.distinct()
• db.collection.findOne()
• limit()
• skip()
• explain()
• sort()
• count()

運算符（operators）：

• $ne
• $and
• $or
• $gt
• $lt
• $exists
• $lte
• $regex

另見：

• Query Documents
• Query and Projection Operators
• mongo Shell Methods

Update Records

下面顯示了與更新表中現有記錄相關的各類 SQL 語句以及相應的 MongoDB 語句。

UPDATE ... SET

• SQL 語句

UPDATE people
SET status = "C"
WHERE age > 25

• Mongodb 語句

db.people.updateMany(
   { age: { $gt: 25 } },
   { $set: { status: "C" } }
)

UPDATE ... INC

• SQL 語句

UPDATE people
SET age = age + 3
WHERE status = "A"

• Mongodb 語句

db.people.updateMany(
   { status: "A" } ,
   { $inc: { age: 3 } }
)

有關示例中使用的方法和運算符的詳細信息，請參閱：

• db.collection.updateMany()
• $gt
• $set
• $inc

另見：

• Update Documents
• Update Operators
• db.collection.updateOne()
• db.collection.replaceOne()

Delete Records

下面顯示了與從表中刪除記錄相關的各類 SQL 語句以及相應的 MongoDB 語句。

DELETE WHERE

• SQL 語句

DELETE FROM people
WHERE status = "D"

• Mongodb 語句

db.people.deleteMany( { status: "D" } )

DELETE

• SQL 語句

DELETE FROM people

• Mongodb 語句

db.people.deleteMany({})

有關更多信息，請參見 db.collection.deleteMany()。

• Delete Documents
• db.collection.deleteOne()

看到這裏，想必你們應該已經將腦海中 SQL 相關的知識和 MongoDB 一一對應起來了，那麼剩下的就須要你們多多的實踐，深刻挖掘。

可是不管什麼時候，都要記住，MongoDB 官方文檔 絕對是你能找到的最權威、最全面的資料。