好程序員教你大數據必修三大技能 快快記錄下來

大數據，人工智能技術引領科技潮流，推開大數據時代的大門！國家點贊！政策扶持，前景斐然！緊接着，學習大數據的人才便如過江之鯽，絡繹不絕！總體形勢，欣欣向榮！在這裏，好程序員爲你們送上技術乾貨，助你們一臂之力，學習大數據技術，必定要注重培訓質量，只有如此，方可事半功倍！接下來，就爲你們講解，大數據必修的三大課程！

　1、Hadoop生態體系 

Hadoop 是一個分佈式系統基礎架構，由Apache基金會開發。用戶能夠在不瞭解分佈式底層細節的狀況下，開發分佈式程序。充分利用集羣的威力高速運算和存儲。Hadoop實現了一個分佈式文件系統(Hadoop Distributed File System)，簡稱HDFS。 

Hadoop 「棧」由多個組件組成。包括： 

1.Hadoop分佈式文件系統(HDFS)：全部Hadoop集羣的默認存儲層

2.名稱節點：在Hadoop集羣中，提供數據存儲位置以及節點失效信息的節點。 

3. 二級節點：名稱節點的備份，它會按期複製和存儲名稱節點的數據，以防名稱節點失效。 

4.做業跟蹤器：Hadoop集羣中發起和協調MapReduce做業或數據處理任務的節點。

5.從節點：Hadoop集羣的普通節點，從節點存儲數據而且從做業跟蹤器那裏獲取數據處理指令。 

　　2、Spark生態體系 

Spark 是一種與 Hadoop 類似的開源集羣計算環境，可是二者之間還存在一些不一樣之處，這些有用的不一樣之處使 Spark 在某些工做負載方面表現得更加優越，換句話說，Spark 啓用了內存分佈數據集，除了可以提供交互式查詢外，它還能夠優化迭代工做負載。 

 

Spark 是在 Scala 語言中實現的，它將 Scala 用做其應用程序框架。與 Hadoop 不一樣，Spark 和 Scala 可以緊密集成，其中的 Scala 能夠像操做本地集合對象同樣輕鬆地操做分佈式數據集。 

　　3、Storm實時開發 

Storm是一個免費並開源的分佈式實時計算系統。利用Storm能夠很容易作到可靠地處理無限的數據流，像Hadoop批量處理大數據同樣，Storm能夠實時處理數據。Storm簡單，可使用任何編程語言。 

Storm有以下特色： 

1.編程簡單：開發人員只須要關注應用邏輯，並且跟Hadoop相似，Storm提供的編程原語也很簡單 

2.高性能，低延遲：能夠應用於廣告搜索引擎這種要求對廣告主的操做進行實時響應的場景。 

3.分佈式：能夠輕鬆應對數據量大，單機搞不定的場景 

4.可擴展： 隨着業務發展，數據量和計算量愈來愈大，系統可水平擴展 

5.容錯：單個節點掛了不影響應用 

6.消息不丟失：保證消息處理