目標檢測算法: 對Faster RCNN論文的理解與實踐

爲何會轉戰深度學習目標檢測算法?  博主目前在研究計算機視覺的車牌識別項目, 以前使用OpenCV裏的LBP Cascade classifier進行目標定位, 發現效果不算太完美, 有時車牌定位不出來, 有時順帶定位出許多不是車牌的部分.  增加了1000多張車牌數據集重新訓練cascade classifier, 效果改變不是特別大.   爲了確保至少要將車牌區域選出來, 要調整相關detec

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