圖表是比干巴巴的表格更直觀的表達,簡潔、有力。工做中常常遇到的場景是,有一些數值須要定時的監控,好比服務器的鏈接數、活躍用戶數、點擊某個按鈕的人數,而且經過郵件或者網頁展現出來。當咱們想關注比數值自己更多的信息(像數值的變化、對比或異常),圖表就很是有用了。把數值轉化爲圖片要依賴第三方庫的幫忙,在Python之中最好的圖表庫叫matplotlib。(一直以爲,Python最大的優點就是豐富的第三方庫,讓你能輕易實現各類需求)html
matplotlib
,顧名思義就是提供了一整套和matlab
類似的API,它的文檔至關完備,示例頁面提供了上百個圖表的入門代碼,能夠說只有你想不到的,沒有它作不到的。python
舉個稍複雜的例子,小明和小紅兩個同窗各有語文、數學、英語的課程成績,用一個雙柱形圖輸出各項成績的對比:服務器
#!/usr/bin/env python # coding: utf-8 import matplotlib as mpl mpl.use('Agg') import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 必須配置中文字體,不然會顯示成方塊 # 注意全部但願圖表顯示的中文必須爲unicode格式 custom_font = mpl.font_manager.FontProperties(fname='/Library/Fonts/華文細黑.ttf') font_size = 10 # 字體大小 fig_size = (8, 6) # 圖表大小 names = (u'小明', u'小紅') # 姓名 subjects = (u'語文', u'數學', u'英語') # 科目 scores = ((65, 90, 75), (85, 80, 90)) # 成績 # 更新字體大小 mpl.rcParams['font.size'] = font_size # 更新圖表大小 mpl.rcParams['figure.figsize'] = fig_size # 設置柱形圖寬度 bar_width = 0.35 index = np.arange(len(scores[0])) # 繪製「小明」的成績 rects1 = plt.bar(index, scores[0], bar_width, color='#0072BC', label=names[0]) # 繪製「小紅」的成績 rects2 = plt.bar(index + bar_width, scores[1], bar_width, color='#ED1C24', label=names[1]) # X軸標題 plt.xticks(index + bar_width, subjects, fontproperties=custom_font) # Y軸範圍 plt.ylim(ymax=100, ymin=0) # 圖表標題 plt.title(u'企鵝班同窗成績對比', fontproperties=custom_font) # 圖例顯示在圖表下方 plt.legend(loc='upper center', bbox_to_anchor=(0.5, -0.03), fancybox=True, ncol=5, prop=custom_font) # 添加數據標籤 def add_labels(rects): for rect in rects: height = rect.get_height() plt.text(rect.get_x() + rect.get_width() / 2, height, height, ha='center', va='bottom') # 柱形圖邊緣用白色填充,純粹爲了美觀 rect.set_edgecolor('white') add_labels(rects1) add_labels(rects2) # 圖表輸出到本地 plt.savefig('scores_par.png')
最終圖表顯示以下:字體
小結一下,從上面的代碼片斷能夠了解到:matplotlib
是一個自由度很是高的圖表庫,可以實現從顏色、字體等基礎屬性到圖例、網格等圖表屬性的定製輸出。spa
來自:建造者說code