Python新手入門應該注意的一些問題以及學習方向

人們爲什麼使用 Python？

在學習 Python 以前，還望新手們先看完本篇文章，寫做不易，還請各位大佬賞臉 ，根據我自已在學 Python 的過程當中，以及網上衆多 Python 學習，愛好者評論中，我大概總結，如下幾個方面。
若是你想要學好Python能夠加入一個組織，這樣你們學習的話就比較方便，還可以共同交流和分享資料，給你推薦一個學習的組織學習有可學習有困難或者想獲取Python資料請加Python學習Q羣629440234，互相學習，互相分享學習資料

1.1 軟件質量 咱們學 Python 的人都知道，Python 更注重可讀性、一致性和軟件質量，它的設計致力於可讀性，所以具有比傳統腳本語言更優秀的可重用性和可維護性，另一點就是 Python 支持軟件開發的高級重用機制，好比面向對象程序設計。

1.2 提升開發者的效率 相對於其餘編程語言，Python 能讓開發者提升效率。它的代碼大小每每只有 C++ 或 Java 代碼的五分之一到三分之一，這就意味着你只需輸入少許的代碼就能完成相應的工做，而且能夠當即運行，進一步提升程序員的效率。

1.3 程序的可移植性 大多數的 Python 程序是不須要作任何改變便可在全部主流計算機平臺上運行，例如 windows 上寫的能夠移到 linux 上。

1.4 標準庫的支持 這一點不說有點說不過去，重中之重，Python 的最豐富的就屬於它的各類庫，有官方提供的標準庫，也有第三方提供的庫，這些庫可以完成應用級的編程任務，給開發上帶來便捷之利。

1.5 組件集成 ython 還有另一個名稱叫「膠水」語言，膠水有一個特色，就是黏，可以把兩個物體合在一塊兒，Python 也有這種特異功能，它能夠調用 C 和 C++ 的庫，一樣也能夠被 C 和 C++ 程序調用，能夠和 Java 組件集成，能夠與 COM 和 .NET 等框架進行通訊 ，而且能夠經過 SOAP、XML-RPC 和 CORBA 等接口與網絡進行交互。因而可知，Python 毫不僅僅是一個獨立的工具。

1.6 享受Python帶來的樂趣 Python 的易用性和強大內置工具使編程成爲一種樂趣而不是瑣碎的重複勞動。儘管這是一個難以捉摸的優勢，但這將對開發效率的提高有很重要的幫助。

2.Python缺點是什麼？

Python 惟一缺點就是，在目前現有的實現方式下，與 C 和 C++ 這類編譯語言相比，Python 的執行速度還不夠快。爲何呢？由於 Python 的標準實現方式是將源代碼的語句編譯爲字節碼文件，以後再將解釋出來，因此要比像 C 這樣編譯型語言慢一些。

3.如今有誰在用 Python？

Python 除了我的用戶使用以外，Python 也被一些公司應用於商業產品的開發上，例如：

1. YouTube 視頻分享服務
2. 流行的 P2P 文件分享系統
3. EVE Online 大型多人網絡遊戲
4. Maya
5. NASA、Los Alamos、Fermilab 等
6. iRobot
7. NSA 在加密和智能分析中使用
8. OLPC 使用 Python
9. ……

4.Python 能作什麼？

4.1 系統編程 Python 的標準庫綁定了 POSIX 以及其餘常規操做系統（OS）工具：環境變量、文件、套接字、管道、進程、多線程、正則表達式模式匹配、命令行參數、標準流接口、Shell 命令啓動器、文件名擴展等。

4.2 用戶圖形接口 Python 的簡潔以及快速開發週期十分適合開發 GUI 程序。Python 內置了 TKinter 的標準面向對象接口 TK GUI API，使 Python 程序能夠生成可移植的本地觀感的 GUI。經過適當的庫，你能夠在 Python 中使用其餘的 GUI 工具包，例如，經過 PyQt 使用 Qt、經過 PyGTK 使用 GTK、經過 PyWin32 使用 MFC、經過 IronPython 使用 .NET，以及經過 Jython（Java 版本的 Python）使用 Swing 等。

4.3 Internet 腳本 Python 提供了標準的 Internet 模塊，它使得 Python 程序可以普遍地在多種網絡任務發揮做用，無倫是在服務端仍是客戶端都是如此。不只如此，涌現了許多針對 Python 的 Web 開發工具包，例如，Django、TurboGears、web2py、Pylons、Zope 和 WebWare，它們使得 Python 可以快速構建功能完善和高質量的網站。

4.4 組件集成 在上面我也提到過，Python 是一門「膠水」語言，它能夠經過 C/C++ 系統進行擴展，並可以嵌套 C/C++ 系統的特性，使其可以做爲一種靈活的黏合語言。例如，將一個 C 庫集成到 Python 中，可以利用 Python 進行測試並調用庫中的其餘組件。

4.5 數據庫編程 對於數據庫，Python 提供了對全部主流關係數據庫系統的接口，例如，Sybase、Oracle、Informix、ODBC、MySQL、PostgreSQL、SQLite 等。Python 標準的 pickle 模塊提供了一個簡單的對象可持久化系統：它可以讓程序輕鬆地將整個 Python 對象保存和恢復到文件和文件類的對象中。

4.6 數值計算和科學計算編程 Python 在這方面提供了一個很是好的庫 NumPy，它包括不少高級工具，例如，矩陣、標準數學庫的接口等。

4.7 遊戲、圖像、人工智能、機器人等

Python 的應用領域不少，例如：

1. 能夠利用 Pygame 系統使用 Python 對圖形和遊戲進行編程。
2. 使用 PySerial 擴展在 Windows、Linux 以及更多系統上進行串口通訊。
3. 用 PIL、PyOpenGL、Blender、Maya 和其餘的一些工具進行圖像處理。
4. 用PyRo工具包進行機器人控制編程
5. 使用神經網絡仿真器和專業的系統 shell 進行 AI 編程。
6. 使用 NLTK 包進行天然語言分析。

5.Python有哪些的優勢？

我在這裏就用一句話歸納吧：面向對象、免費、可移植性好、功能強大、可混合、簡單易用、簡單易學。

6.和其餘語言比較

說到語言的比較，我就在這裏不說了，以避免形成沒必要要的傷害 ^_^！可是有一點是，Python是編程語言裏面這一塊入門最快，上手最容易的一門語言，若是你要入門有着其餘的編程語言固然最好，可是當你沒有任何的編程語言基礎的時候，直接入門Python，不用去學習複雜的Java和C語言等等。