代碼實現邏輯與、或的感知器

感知器（有些成爲感知機）屬於一種簡單的神經元，在神經網絡中通常感知機與神經元的區別就是激活函數的不同，一般常用的激活函數是sigmoid函數,感知機中爲step function（階躍函數） 給出一組矩陣，利用神經網絡的反向傳播功能（BP）來訓練一種能夠實現邏輯與、或的感知器(最重要的是訓練權重w和偏置b） import numpy as np samples_and = [ [0, 0,

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