IOT大數據大世界大將來，物聯網產業大數據應用簡析

 

 

在物聯網時代，面對PB級的數據，企業將難以以一己之力完成基礎設施的建設。物聯網所產生的大量數據不只會驅動如今的數據中心發生根本性的變化，同時也會驅動相關企業採用新的大數據策略。

物聯網的價值在於數據：企業對數據的分析工做啓動地越快，挖掘出的業務價值就越多。而大數據服務提供商的目的就是經過加大相關的投入，消除數據收集、管理的風險以及複雜性，讓企業可以專一於物聯網數據分析。

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1、物聯網釋義

物聯網(Internetof Things，縮寫IoT)是互聯網、傳統電信網等資訊承載體，讓全部能行使獨立功能的普通物體實現互聯互通的網絡。物聯網通常爲無線網，而因爲每一個人周圍的設備能夠達到一千至五千個，因此物聯網可能要包含500兆至一千兆個物體。

在物聯網上，每一個人均可以應用電子標籤將真實的物體上網聯結，在物聯網上均可以查出它們的具體位置。

經過物聯網能夠用中心計算機對機器、設備、人員進行集中管理、控制，也能夠對家庭設備、汽車進行遙控，以及搜尋位置、防止物品被盜等，相似自動化操控系統，同時透過收集這些小事的數據，最後能夠彙集成大數據，包含從新設計道路以減小車禍、都市更新、災害預測與犯罪防治、流行病控制等等社會的重大改變，實現物和物相聯。

物聯網將現實世界數位化，應用範圍十分普遍。物聯網拉近分散的資訊，統整物與物的數位資訊，物聯網的應用領域主要包括如下方面：運輸和物流領域、健康醫療領域範圍、智慧環境(家庭、辦公、工廠)領域、我的和社會領域等，具備十分廣闊的市場和應用前景。

2、物聯網產業規模

物聯網將智能感知、識別技術、網絡通訊與普適計算等技術融合起來，被認爲是繼計算機、互聯網、智能手機以後世界信息產業發展的下一個風口。IDC預計，全球物聯網市場規模將從2015年的7000億美圓增加至2020年的1.7萬億美圓，複合增速近20%。

隨着基礎設施的不斷髮展和完善，物聯網在安防、物流、交通等各行業的應用有望繼續滲透普及，並與數據分析結合不斷提高智能化程度，市場空間巨大。

據前瞻產業研究院《中國物聯網行業應用領域市場需求與投資預測分析報告》數據顯示，國內物聯網市場規模不斷擴大，產業體系日趨完善，政府驅動項目發展迅速。2015年我國物聯網產業規模達到7500億元人民幣，同比增加29.3%。預計到2020年，中國物聯網的總體規模將超過1.8萬億元。

3、物聯網設備鏈接數量

據JuniperResearch的數據顯示，2015年物聯網鏈接設備爲134億部，到2020年預計達到385億部。在將來十年內，估計會出現約兩百五十億個網絡鏈接設備，比我的計算機、手機和平板計算機等的數量加起來還多，這是一個很龐大的鏈接。

物聯網是鏈接 「物品」 的巨大網絡。這關係是在人與人、人與事、物與物之間。所以，影響物聯網最大的因素之一就是數據：數據量、數據的管理和使用。

隨着行業標準完善、技術不斷進步、國家政策扶持，中國的物聯網產業將延續良好的發展勢頭，爲經濟持續穩定增加提供新的動力。移動互聯向萬物互聯的擴展浪潮，將使我國創造出相比於互聯網更大的市場空間和產業機遇。

4、物聯網大數據應用場景

在物聯網的概念裏，有關任何開和關切換到網絡的設備皆會彼此鏈接，它們之間都彼此相互連結。這包括了手機、咖啡機、洗衣機、耳機、檯燈以及可穿戴的設備，不少物品都是屬於這個範疇。

1. 工業領域

工業領域是目前物聯網項目最多的應用領域，由於工業領域所涵蓋的可以聯網的事物最豐富，好比印刷設備、車間機械、礦井與廠房。其中，工業物聯網的應用集中在石油自然氣與工廠環境。

2. 醫療領域

目前物聯網技術在醫療行業中的應用包括人員管理智能化、醫療過程智能化、供應鏈管理智能化、醫療廢棄物管理智能化以及健康管理智能化。

最典型的應用就是可穿戴設備，這種幫助用戶實現個性化的自我健康管理的設備已經成爲不少注重健康人士的新寵。

3. 智能交通與車聯網

當前，物聯網應用於智能交通已見雛形，在將來幾年將具備極強的發展潛力。物聯網在智能交通的應用包括實時監控系統、自動收費系統、智能停車系統和實時車輛跟蹤系統，能夠自動檢測並報告公路、橋樑的健康情況，並能幫助交通運輸業緩解能耗、污染以及擁堵問題。

現代車輛正逐漸成爲物聯網重要的一部分，運用物聯網技術能夠透過感測裝置捕捉車輛、駕駛、乘客、周圍環境的相關信息，開創史無前例的人性化行車體驗。

4. 智能家居

物聯網解決了智能家居中設備聯網的問題。國內已經有不少不一樣領域的廠商開始涉足智能家居行業，包括互聯網科技廠商、傳統家電廠商以及互聯網巨頭。

智能電視、智能音箱等智能硬件也能夠當作智能家居的控制中心和樞紐，「人工智能+物聯網」將掀起改變生活方式的狂潮。

5. 智慧物流

智慧物流是把條形碼、射頻識別技術、傳感器、全球定位系統等物聯網技術，普遍應用於物流業運輸、倉庫、配送、包裝、裝卸等環節。智慧物流的崛起離不開電商爆發的催化，更離不開物聯網技術的加持。

過去物流倉庫爆倉和幹線壓力是頭等問題，特別是在雙十一、雙12購物節，在2016年雙11前，各大物流企業作出應對措施中就包括很多的智慧物流技術。

以上只是物聯網的部分應用場景，實際上，物聯網已經與不少傳統行業結合，造成「物聯網+」的新業態、新模式。

5、物聯網發展趨勢及現狀

1. 應用引領產業發展

中國物聯網產業的發展是以應用爲先導，存在着從公共管理和服務市場、到企業、行業應用市場、再到我的家庭市場逐步發展成熟的細分市場遞進趨勢。

目前，物聯網產業在中國仍是處於前期的概念導入期和產業鏈逐步造成階段，沒有成熟的技術標準和完善的技術體系，總體產業處於醞釀階段。

此前，RFID市場一直指望在物流、零售等領域取得突破，可是因爲涉及的產業鏈過長，產業組織過於複雜，交易成本太高，產業規模有限成本難於下降等問題，使得總體市場成長較爲緩慢。

物聯網概念提出之後，面向具備迫切需求的公共管理和服務領域，以政府應用示範項目帶動物聯網市場的啓動將是必要之舉。

進而隨着公共管理和服務市場應用解決方案的不斷成熟、企業集聚、技術的不斷整合和提高，逐步造成比較完整的物聯網產業鏈，從而將能夠帶動各行業、大型企業的應用市場。

待各個行業的應用逐漸成熟後，帶動各項服務的完善、流程的改進，我的應用市場纔會隨之發展起來。

2 標準體系逐漸成熟

物聯網標準體系是一個漸進發展成熟的過程。物聯網概念涵蓋衆多技術、衆多行業、衆多領域，試圖制定一套普適性的統一標準幾乎是不可能的。

物聯網產業的標準將是一個涵蓋面很廣的標準體系，將隨着市場的逐漸發展而發展和成熟。

在物聯網產業發展過程當中，單一技術的先進性並不必定保證其標準必定具備活力和生命力，標準的開放性和所面對的市場的大小是其持續下去的關鍵和核心問題。

隨着物聯網應用的逐步擴展和市場的成熟，哪個應用佔有的市場份額更大，該應用所衍生出來的相關標準將更有可能成爲被普遍接受的事實標準。

3. 綜合性平臺即將出現

隨着行業應用的逐漸成熟，新的通用性強的物聯網技術平臺將出現。物聯網的創新是應用集成性的創新，一個單獨的企業是沒法徹底獨立完成一個完整的解決方案的。

一個技術成熟、服務完善、產品類型衆多、應用界面友好的應用，將是由設備提供商、技術方案商、運營商、服務商協同合做的結果。

隨着產業的成熟，支持不一樣設備接口、不一樣互聯協議，可集成多種服務的共性技術平臺將是物聯網產業發展成熟的結果。

物聯網時代，移動設備、嵌入式設備、互聯網服務平臺將成爲主流。隨着行業應用的逐漸成熟，將會有大的公共平臺、共性技術平臺出現。

不管終端生產商、網絡運營商、軟件製造商、系統集成商、應用服務商，都須要在新的一輪競爭中尋找各自的從新定位。

4. 有效商業模式逐步造成

針對物聯網領域的商業模式創新將是把技術與人的行爲模式充分結合的結果，物聯網將機器、人、社會的行動都互聯在一塊兒。新的商業模式出現將是把物聯網相關技術與人的行爲模式充分結合的結果。

物聯網的應用也從小環境開始面向大環境，原有的商業模式須要更新升級來適應規模化、快速化、跨領域化的應用。

更關鍵的是要真正創建一個多方雙贏的商業模式，這纔是推進物聯網可以長遠有效發展的核心動力。

要實現多方雙贏，就必須讓物聯網真正成爲一種商業的驅動力，而不是一種行政的強制力。

讓產業鏈全部參與物聯網建設的各個環節都能從中獲益，獲取相應的商業回報，纔可以使物聯網得以持續快速地發展。

6、物聯網大數據關鍵技術

1. 傳感器技術

這也是計算機應用中的關鍵技術。你們都知道，到目前爲止絕大部分計算機處理的都是數字信號。自從有計算機以來就須要傳感器把模擬信號轉換成數字信號計算機才能處理。

2. RFID標籤

也是一種傳感器技術，RFID技術是融合了無線射頻技術和嵌入式技術爲一體的綜合技術，RFID在自動識別、物品物流管理有着廣闊的應用前景。

3. 嵌入式系統技術

綜合了計算機軟硬件、傳感器技術、集成電路技術、電子應用技術爲一體的複雜技術。

通過幾十年的演變，以嵌入式系統爲特徵的智能終端產品隨處可見：小到人們身邊的MP3，大到航天航空的衛星系統。

嵌入式系統正在改變着人們的生活，推進着工業生產以及國防工業的發展。若是把物聯網用人體作一個簡單比喻，傳感器至關於人的眼睛、鼻子、皮膚等感官，網絡就是神經系統用來傳遞信息，嵌入式系統則是人的大腦，在接收到信息後要進行分類處理。

物聯網產業大數據以應用層、支撐層、感知層、平臺層以及傳輸層這五個層次構成。

物聯網的正常運行是經過大數據傳輸信息給雲計算平臺處理，而後人工智能提取雲計算平臺存儲的數據進行活動。

大數據是一種規模大到在獲取、管理、分析方面大大超出傳統數據庫軟件工具能力範圍的數據集合，具備海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特徵。

若是將大數據比做一個產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵在於提升對數據的「加工能力」，經過「加工」實現數據的「增值」。

7、物聯網將來展望

物聯網的發展從概念到技術研究、試點實驗階段，已經取得了突破性進展。伴隨國家和企業，政策和資金的大力支持，政策、金融、研發機構、人員四大環境的不斷加強和投入，物聯網將會順應生產力變革的要求不斷髮展下去。

物聯網的發展必然致使複雜的業務和對系統存儲、計算能力的要求。

大數據技術可以解決物聯網海量的數據處理問題，針對不一樣應用場景，發展出不一樣的數據處理技術。隨着物聯網應用的發展，大數據技術將滲透到各行各業，爲人們的生活和工做帶來更多意想不到的精彩。