SEO的系統化策略分析

【概要】

SEO說究竟是一種營銷方式，基本的遊戲規則包括三點，1.在搜索用戶中發現本身的目標用戶，2.將搜索用戶拉到本身網站來，3.將搜索用戶變成本身的用戶。這個套路依稀讓我想到了怎麼把大象裝進冰箱 

【在搜索用戶中發現本身的目標用戶】

目標用戶的界定，其實是一種匹配。搜索用戶信息檢索需求表現爲搜索用的詞，而做爲網站能夠提供什麼信息服務，則由自身的業務和內容生產能力來決定。這個匹配過程，其實就是了解自身，用自身的特性，去框搜索用戶的過程。最終的產出將是一個符合本身業務的搜索關鍵詞庫。

那麼，這個關鍵詞庫如何來? 基本的關鍵詞獲取方式你們都知道，無非是自身，搜索引擎，競品。包括但不限於如下方式：

1.自身商品或者服務相關的名詞，品牌詞，屬性詞等等；
2.站內搜索詞；
3.本身的網站在搜索引擎得到曝光和流量的詞；
4.百度相關搜索詞；
5.百度鳳巢擴詞接口擴出來的詞；
6.百度指數中的相關詞；
7.競品站點上結構化的數據；
8.上述關鍵詞切詞後得到的詞；

關鍵詞的導入與數理是一個繁雜的工做，也會伴隨着對於自身業務的理解，對於搜索用戶的瞭解，而不斷完善。最終的產出，將是一個持續流入的關鍵詞庫，關鍵詞有明確的詞性界定，關鍵詞之間有多維的關係。另外，最好還須要有關鍵詞搜索量與競爭難度等信息。關鍵詞的整理也是一件有趣的事情，一切有效的商業行爲都是爲了知足人的需求，而研究關鍵詞，就是在研究需求。瞭解需求，知足需求，是一個小的閉環。

關於關鍵詞特徵，舉個簡單的例子(來自於百度)，

實質上，百度大搜召回的模板，就對應着搜索的行爲模式。

不一樣行業的模板，須要本身在大量領域內關鍵詞的基礎上去提取特徵。

關鍵詞庫的整理有些能夠經過系統化的方式來實現，好比站內搜索詞的導入，百度相關搜索詞的抓取，利用鳳巢接口得到鳳巢擴詞，以及切詞，詞性定義等等。因爲與業務緊密耦合，仍是有不少非結構化的事情，須要結合人工處理。慢工出細活，在關鍵詞上花再多時間也是值得的，就像商店想賣東西，須要琢磨客戶需求，再去迎合客戶相似。

實際上，對於用戶需求的挖掘，能夠從不少地方找到應用。好比廣告投放中，DMP公司從事的就是用戶特徵提取分析的工做，數據用來供廣告投放作到精準營銷；再如站內的精準化推薦，根據系統track到的用戶行爲，給用戶作相關推薦，等等。

更好的瞭解目標用戶的需求是成功的第一步，對於SEO而言，就是建一個好的詞庫。有了詞庫，才能明確須要推進什麼信息的生產，來知足搜索用戶的檢索需求，有了詞的關係，才能更好的構建頁面內的信息維度，才能更好的佈局內鏈，集聚相關語義的權重。

【在搜索結果頁中觸達用戶】

不少SEO的初學者會問，學好SEO須要看什麼書? 我常常回答，搜索結果頁(SERP，SearchEngine Result Page)就是學習SEO最好的資源。因爲搜索引擎的算法持續更新，因此搜索結果頁才能告訴你當前什麼樣的作法更能得到好的排名，哪類詞商業化很嚴重，靠純SEO很難得到流量，等等。畢竟事實勝於一切。

SEO的基本套路無非是對搜索引擎的程序更加友好，知足搜索用戶的信息檢索需求，給搜索用戶更好的體驗。

固然也不乏一些黑帽或者擦邊的作法，好比利用搜素引擎的一些規則漏洞快速提高排名，最典型的是貽害無窮的點擊器；或者利用與搜索引擎的關係作些阿拉丁投放，阿拉丁的特徵很明顯，搜索結果條目的樣式有result-op字樣，電商行業曾經與百度合做過的百度微購也屬於阿拉丁的範疇；再或者與百度進行換量之類，不過這須要關係和渠道。

拋開上述這些資源和渠道的影響外，迴歸到SEO的基本套路上來，目標就是要儘量多的佔到搜索結果頁的前幾位，這樣才能實現觸達用戶的目標。那麼問題就變成了如何更多的接近咱們的用戶呢?

 

全文完，謝謝觀賞。

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