Java研發崗位面試歸類B(附答案)

    本文承接上文：Java研發崗位面試歸類A(附答案): http://www.cnblogs.com/wp5719/p/5870243.html

    答案本身網上找的，若有紕漏或錯誤，煩請指教。

七.數據庫MySql

   1.MySql的存儲引擎的不一樣.

 MyISAM：擁有較高的插入，查詢速度，但不支持事務.
 InnoDB：5.5版本後Mysql的默認數據庫，事務型數據庫的首選引擎，支持ACID事務，支持行級鎖定.
 BDB：源自Berkeley DB，事務型數據庫的另外一種選擇，支持COMMIT和ROLLBACK等其餘事務特性.
 Memory：全部數據置於內存的存儲引擎，擁有極高的插入，更新和查詢效率。可是會佔用和數據量成正比的內存空間。而且其內容會在Mysql從新啓動時丟失.
 Merge：將必定數量的MyISAM表聯合而成一個總體，在超大規模數據存儲時頗有用.
 Archive：很是適合存儲大量的獨立的，做爲歷史記錄的數據。由於它們不常常被讀取。Archive擁有高效的插入速度，但其對查詢的支持相對較差.
 Federated：將不一樣的Mysql服務器聯合起來，邏輯上組成一個完整的數據庫。很是適合分佈式應用.
 Cluster/NDB：高冗餘的存儲引擎，用多臺數據機器聯合提供服務以提升總體性能和安全性。適合數據量大，安全和性能要求高的應用.
 CSV：邏輯上由逗號分割數據的存儲引擎。它會在數據庫子目錄裏爲每一個數據表建立一個.CSV文件。這是一種普通文本文件，每一個數據行佔用一個文本行。CSV存儲引擎不支持索引。
 BlackHole：黑洞引擎，寫入的任何數據都會消失，通常用於記錄binlog作複製的中繼.

 談談MySQL兩種存儲引擎: http://www.cnblogs.com/kevingrace/p/5685355.html

  2.單個索引、聯合索引、主鍵索引.

  索引: http://baike.baidu.com/link?url=anMTlZBhAAQVPC8Hw0rvWa8bvSTGpwSBfMBsIfLjIC1WvqaofHarepiTXI_-HPMaOhv8H7-fto3g1OQTNRXqtvFqn0WtsZ0_9odRP5IRODO

  3.Mysql怎麼分表，以及分表後若是想按條件分頁查詢怎麼辦(若是不是按分表字段來查詢的話，幾乎效率低下，無解).

參考答案： http://blog.csdn.net/ahjxhy2010/article/details/50540500

MySQL優化分庫分表: http://www.4wei.cn/archives/1001958

  4.分表以後想讓一個id多個表是自增的，效率實現.

MySQL分表自增ID解決方案: http://www.ttlsa.com/mysql/mysql-table-to-solve-the-increment-id-scheme/

MySQL分庫分表環境下全局ID生成方案: http://www.javashuo.com/article/p-gdzayoua-kq.html

  5.MySql的主從實時備份同步的配置，以及原理(從庫讀主庫的binlog)，讀寫分離.

MySql實現主從熱備和讀寫分離: http://blog.csdn.net/sanjay_f/article/details/48916171

  6.經常使用SQL語句.
  7.索引的數據結構，B+樹.

B+ Tree的由來、數據結構、基本操做以及數據庫索引的應用: http://www.cnblogs.com/yanghuahui/p/3483047.html

B-樹和B+樹的應用：數據搜索和數據庫索引: http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/7786014

  8.事務的四個特性，以及各自的特色（原子、隔離）等等，項目怎麼解決這些問題.
  9.數據庫的鎖：行鎖，表鎖；樂觀鎖，悲觀鎖.

參考答案：http://blog.itpub.net/11627468/viewspace-1788399/

  10.數據庫事務的幾種粒度.

數據庫事務的4種粒度: 數據庫級，表級，記錄級(行級)和屬性級(字段級)。

數據庫事務四種隔離級別: http://blog.csdn.net/tolcf/article/details/49283575

  11.關係型和非關係型數據庫區別.

1) 非關係型數據庫的優點：

    (1) 性能: NOSQL是基於鍵值對的，能夠想象成表中的主鍵和值的對應關係，並且不須要通過SQL層的解析，因此性能很是高。
    (2) 可擴展性: 一樣也是由於基於鍵值對，數據之間沒有耦合性，因此很是容易水平擴展。

 2) 關係型數據庫的優點：

    (1) 複雜查詢: 能夠用SQL語句方便的在一個表以及多個表之間作很是複雜的數據查詢。
    (2) 事務支持: 使得對於安全性能很高的數據訪問要求得以實現。

九.設計模式

  1.單例模式：飽漢、餓漢。以及餓漢中的延遲加載,雙重檢查.

單例模式與雙重檢測: http://jiangzhengjun.iteye.com/blog/652440

  2.工廠模式、裝飾者模式、觀察者模式。

(1) 工廠模式: http://www.cnblogs.com/forlina/archive/2011/06/21/2086114.html

(2) 裝飾模式: http://baike.baidu.com/link?url=p0pm9H92tYkZ8ANRGr9njL6-Ysd9uX6LoW-MgplC-PQqjKeJN8bRD_VX7y6OE7O_cxlgB08keCIC0rg272aVqmrtkLrCrxI9GSZ_9JsLIPdeOmJHfTpsCNKNWSqznOXr

(3) 觀察者模式: http://www.cnblogs.com/wangjq/archive/2012/07/12/2587966.html

  3.工廠方法模式的優勢（低耦合、高內聚，開放封閉原則）.

開放封閉原則(Open Closed Principle):  http://www.cnblogs.com/gaochundong/p/open_closed_principle.html

十.併發與性能調優

  1.有個每秒鐘5k個請求，查詢手機號所屬地的筆試題(記得不完整，沒列出)，如何設計算法?請求再多，好比5w，如何設計整個系統?
  2.高併發狀況下，咱們系統是如何支撐大量的請求的.

@大量用戶訪問、高併發請求方面, 基本的解決方案: http://f.dataguru.cn/thread-609724-1-1.html

大型高併發高負載網站的系統架構: http://www.cnblogs.com/Safe3/archive/2010/09/07/1820722.html

  3.集羣如何同步會話狀態.

集羣中幾種session同步解決方案的比較: http://blog.csdn.net/shimiso/article/details/8978922

  4.負載均衡的原理.

六大Web負載均衡原理與實現: http://www.open-open.com/lib/view/open1416924842581.html

  5.若是有一個特別大的訪問量，到數據庫上，怎麼作優化（DB設計，DBIO，SQL優化，Java優化）.

 參考答案: http://wenku.baidu.com/link?url=tbiLiJCuGdmcaDO4iP5BKty7syFZv-9_a5zUqcc39pWNHE8IcMGAIeskE80fHcMSymimvi6XSOMoE0i1QzwPEaeDVIuaeRxJX2a7LrhsKsa

  6.若是出現大面積併發，在不增長服務器的基礎上，如何解決服務器響應不及時問題.

如何提升服務器併發處理能力: http://www.cnblogs.com/zengjin93/p/5569556.html

  7.假如你的項目出現性能瓶頸了，你以爲可能會是哪些方面，怎麼解決問題。

 三個方面解決性能問題的基本思路和方法: http://m.2cto.com/kf/201607/527426.html

    http://www.360doc.com/content/15/0727/08/14765814_487648123.shtml

  8.如何查找形成性能瓶頸出現的位置，是哪一個位置照成性能瓶頸。

五步定位性能瓶頸: http://www.cnblogs.com/zhangyublogs/p/4965870.html

性能測試如何定位瓶頸: http://blog.csdn.net/zhuff0418/article/details/6906862

  9.你的項目中使用過緩存機制嗎？有沒用用戶非本地緩存.

使用緩存的9大誤區: http://kb.cnblogs.com/page/138696/

Java實現redis緩存技術: https://my.oschina.net/Tsher2015/blog/512919

網站緩存技術: http://dcross.iteye.com/blog/721468

十.操做系統

  1.經常使用的linux下的命令:

Linux中經常使用操做命令: http://www.cnblogs.com/laov/p/3541414.html

十一.其餘  

    1.Redis: http://baike.baidu.com/link?url=D0fVYBgE32Yzazfy7nELKA98Xvk89gv4EUmRutyxdhRQ2assGxOVNKyVPT3vlWSvhljE3c9wCs1Jl76yjO_1Aa

     在redis使用過程遇到的一些問題的總結:  http://olylakers.iteye.com/blog/2089275

    2.消息中間件：

1) 消息中間件的技術選型心得－RabbitMQ、ActiveMQ和ZeroMQ: http://blog.csdn.net/chszs/article/details/8479072

2) 強大的分佈式消息中間件—kafka: http://blog.csdn.net/yangchao228/article/details/40583765

3) kafka與傳統的消息中間件對比: http://www.cnblogs.com/duanxz/p/4610827.html

    3.基本Web前端常識：

1) ES6: http://blog.csdn.net/wp1603710463/article/details/51428494

2) CSS3: http://www.ibm.com/developerworks/cn/web/1202_zhouxiang_css3/

    4.紅黑樹： http://www.cnblogs.com/yangecnu/p/Introduce-Red-Black-Tree.html

   5.如何給100億個數字排序? http://www.jianshu.com/p/8dc11152f178?hmsr=toutiao.io&utm_medium=toutiao.io&utm_source=toutiao.io

    6.如何快速的解決Maven依賴衝突?  http://www.cnblogs.com/dingyingsi/p/3725340.html

    7.Spring Bean的生命週期.  http://www.cnblogs.com/zrtqsk/p/3735273.html

   8.Java中的深拷貝和淺拷貝: http://www.jb51.net/article/48201.htm

   9.Spring註解原理的詳細剖析與實現: http://freewxy.iteye.com/blog/1149128/