【讀一本書】《昇騰AI處理器架構與編程》--神經網絡基礎知識(2)

1 卷積神經網絡：輸入層 之前提到多層感知機的參數太多，導致訓練耗時長並且對圖像處理也不具有優勢，因此大神們 就提出了多層神經網絡，其中最經典的是卷積神經網絡(Convolution Neural Network, CNN)。 一般 CNN網絡分爲輸入層、卷積層、池化層、全連接層及輸出層。以CNN中最經典的LeNet5網絡結構來說明。LeNet5的結構爲「輸入層--卷積層1--池化層1--卷積層2

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