面試之歸一化（深度整理）

在面試時經常會問到特徵歸一化相關問題，這裏就歸一化相關的問題進行整理回答。主要是三個問題： 歸一化的方法有哪些？ 歸一化方法中的線性歸一化和Z-score標準化的異同點？ 爲什麼要做歸一化？ 哪些算法需要做歸一化，爲什麼？ 1、歸一化方法有哪些 歸一化主要針對數值型特徵，是一種把有量綱表達式變成無量綱表達式的方式，能夠簡化計算。主要有最大最小標準化、Z-score標準化和非線性歸一化。 1.1線性

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