IPython與數據分析（附思惟導圖）

1. 2016-6-2：第一次學習。
2. 2016-8-10：第二次學習，添加思惟導圖。

思惟導圖概覽：

「Python數據分析」學習目標：

• 與外界進行交互：
  

讀寫各類各樣的文件格式和數據庫。

• 準備：
  

對數據進行清理、修整、整合、規範化、重塑、切片切塊、變形等處理以便進行分析。

• 轉換：
  

對數據集作一些數學和統計運算以產生新的數據集。好比說，根據分組變量對一個大表進行聚合。

• 建模和計算：
  

將數據跟統計模型、機器學習算法或其餘計算工具聯繫起來。

• 展現：
  

建立交互式的或靜態的圖片或文字摘要。

IPython功能：

• Tab鍵自動完成：變量（對象、函數等），任何對象後面輸入一個句點（方法和屬性），模塊，文件路徑
  
• 對象內省：變量的前面或後面加上一個問號（?），再配以通配符（*）便可顯示出全部與該通配符表達式相匹配的名稱。
  
• %run命令：只要將加路徑的文件名傳給%run就能夠運行了 （%run D:/01temporary/pipline/zy）
  
• "Ctrl-C"中斷正在執行的代碼
  
• 搜索並重用命令歷史：只需輸入前幾個字符並按"Ctrl-P"鍵或上箭頭鍵便可。（屢次按"Ctrl-P"鍵或上箭頭鍵就會在命令歷史中不斷搜索）
  
• 輸入和輸出變量：_iX（輸入的命令）；_X（輸出的結果）。X爲命令的行號。exec關鍵字從新執行：exec _i27
  
• 與操做系統交互：%pwd 當前工做目錄 %cd 更改系統工做目錄，才能自由使用%run等命令
  
• 目錄書籤系統：%bookmark db /home/wesm/Dropbox/；cd db
  
• 測試代碼的執行時間：%time和%timeit
  

參考資料：《利用Python進行數據分析》

來自爲知筆記(Wiz)