按天、按周、按月、按季、按年分期別統計

在面對大數據量定期別統計時，數據庫表中每每只有一個日期列，若是在統計時直接使用to_char函數轉換成期別進行group by會致使SQL執行較慢，由於to_char後用不上索引，而大部分時候咱們只創建一個函數索引to_char(r.finish_time, 'yyyy-mm-dd')。如下爲各期別的to_char格式：

1)、按天統計，to_char(r.finish_time, 'yyyy-mm-dd')；

2)、按月統計，to_char(r.finish_time, 'yyyy-mm')；

3)、按年統計，to_char(r.finish_time, 'yyyy')；

4)、按季統計，to_char(r.finish_time, 'yyyy-"Q"q')；

5)、按周統計，to_char(r.finish_time, 'yyyy-iw')；

 

若是時間範圍不是日期範圍，需將各統計方式時間段轉換爲日期時間段做爲條件，便於使用索引to_char(r.finish_time, 'yyyy-mm-dd')，先過濾有效記錄再分組統計。

1)、按天統計，不需再處理；

2)、按月統計，開始時間+"-01"，結束時間加+"-31"；

3)、按年統計，開始時間+"-01-01"，結束時間加+"-12-31"；

4)、按季統計和按周統計，根據開始時間和結束時間計算最小日期和最大日期。

 

問題一

按周統計不能夠直接使用'yyyy-iw'，周跨年時會出現如2013-12-31爲2013-01，2014-01-01爲2014-01，格式中的yyyy表示的是實際年份，2013-12-31和2014-01-01在同一周，若是直接group by將致使多出一個分組。

問題二

期間內若是有期別無記錄將致使展示結果不連續，好比圖中缺乏一個點，須要程序再特殊處理。

 

解決方法是預先備好一張日期與各期別對照表，參考http://my.oschina.net/h2do/blog/268154。