Numpy庫解析

python中的axis

其實問題理解axis有問題，df.mean實際上是在每一行上取全部列的均值，而不是保留每一列的均值。也許簡單的來記就是axis=0表明往跨行（down)，而axis=1表明跨列（across)，做爲方法動做的副詞（譯者注）

換句話說:

• 使用0值表示沿着每一列或行標籤\索引值向下執行方法
• 使用1值表示沿着每一行或者列標籤模向執行對應的方法

下圖表明在DataFrame當中axis爲0和1時分別表明的含義:

 

 

軸用來爲超過一維的數組定義的屬性，二維數據擁有兩個軸：第0軸沿着行的垂直往下，第1軸沿着列的方向水平延伸。

 

 

python中的.all()和.any()：

#any(x)判斷x對象是否爲空對象，若是都爲空、0、false，則返回false，若是不都爲空、0、false，則返回true

#all(x)若是all(x)參數x對象的全部元素不爲0、''、False或者x爲空對象，則返回True，不然返回False

 

JSON (JavaScript Object Notation) 是一種輕量級的數據交換格式。它基於ECMAScript的一個子集。

Python3 中能夠使用 json 模塊來對 JSON 數據進行編解碼，它包含了兩個函數：

• json.dumps(): 對數據進行編碼。
• json.loads(): 對數據進行解碼。

 

sorted() 函數對全部可迭代的對象進行排序操做。

sort 與 sorted 區別：

sort 是應用在 list 上的方法，sorted 能夠對全部可迭代的對象進行排序操做。

list 的 sort 方法返回的是對已經存在的列表進行操做，而內建函數 sorted 方法返回的是一個新的 list，而不是在原來的基礎上進行的操做。

語法

sorted 語法：

sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]])

參數說明：

• iterable -- 可迭代對象。
• cmp -- 比較的函數，這個具備兩個參數，參數的值都是從可迭代對象中取出，此函數必須遵照的規則爲，大於則返回1，小於則返回-1，等於則返回0。
• key -- 主要是用來進行比較的元素，只有一個參數，具體的函數的參數就是取自於可迭代對象中，指定可迭代對象中的一個元素來進行排序。
• reverse -- 排序規則，reverse = True 降序 ， reverse = False 升序（默認）。

zip() 函數用於將可迭代的對象做爲參數，將對象中對應的元素打包成一個個元組，而後返回由這些元組組成的列表。

若是各個迭代器的元素個數不一致，則返回列表長度與最短的對象相同，利用 * 號操做符，能夠將元組解壓爲列表。

語法

zip 語法：

zip([iterable, ...])