人工智能思考——柔性物體的檢測與識別

       現在主流的方法還是按照深度學習的思路來設計一個多層的神經網絡，所修改的大部分是網絡的結構，層數，而在訓練時，我們需要採用所謂數據增強的方式來對數據進行變換，以期能夠應對現實中數據的各種變化，但是我們應該注意到以imagenet爲代表的數據集，其中要識別的物體大部分是具有一種相對固定的形狀，或者是由形狀相對固定的模塊組合而成的。                       對於上述物體

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