關於卷積神經網絡（CNN）概念及過程的理解

局部連接： 局部區域大小就是濾波器Filter，每一個卷積覈對應一個Filter，對區域內數據進行卷積操作； 權值共享： 遍歷一次CNN結構（或者一層卷積層），每一層的每一個卷積核，在滑動計算一個Batch size的圖像矩陣時，卷積核的參數都是固定的，直到下一輪卷積操作前纔會更新權值； 卷積神經網絡最大的特點就在於它的局部連接和權值共享，通過卷積操作實現局部連接，這個局部區域的大小就是濾波器fi

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