關於卷積神經網絡(CNN)概念及過程的理解

局部連接: 局部區域大小就是濾波器Filter,每一個卷積覈對應一個Filter,對區域內數據進行卷積操作; 權值共享: 遍歷一次CNN結構(或者一層卷積層),每一層的每一個卷積核,在滑動計算一個Batch size的圖像矩陣時,卷積核的參數都是固定的,直到下一輪卷積操作前纔會更新權值; 卷積神經網絡最大的特點就在於它的局部連接和權值共享,通過卷積操作實現局部連接,這個局部區域的大小就是濾波器fi
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