10分鐘教你用Python玩轉微信之好友性別比例統計分析

01 前言+效果展現

想必，微信對於你們來講，是再熟悉不過的了。那麼，你們想不想探索一下微信上的各類奧祕呢？今天，咱們一塊兒來簡單分析一下微信上的好友性別比例吧~廢話很少說，開始幹活。

結果以下：

02 環境準備

Python版本：3.6.0
系統平臺：Windows 10 X64
IDE：pycharm

相關模塊：
matplotlib.pyplot模塊；
itchat模塊；
以及一些Python自帶的模塊。

03 好友統計

這裏仍是須要用到咱們的itchat模塊，利用這個模塊登陸微信，而後獲取相應的信息進行統計分析。

首先是登陸微信，獲取好友：

1# 先登陸
2itchat.login()
3
4# 獲取好友列表
5friends = itchat.get_friends(update=True)[0:]

而後是遍歷獲取結果，進行性別統計：

 1# 初始化計數器，有男有女，固然，有些人是不填的
 2male = female = other = 0
 3
 4# 遍歷這個列表，列表裏第一位是本身，因此從"本身"以後開始計算
 5# 1表示男性，2女性
 6for i in friends[1:]:
 7    sex = i["Sex"]
 8    if sex == 1:
 9        male += 1
10    elif sex == 2:
11        female += 1
12    else:
13        other += 1
14
15# 總數算上，好計算比例啊～
16total = len(friends[1:])

最後輸出結果：

1# 好了，打印結果
2print("男性好友：%.2f%%" % (float(male) / total * 100))
3print("女性好友：%.2f%%" % (float(female) / total * 100))
4print("其餘：%.2f%%" % (float(other) / total * 100))

那，這就完了嗎？不！

04 繪製統計圖

爲告終果好看一點，咱們再下點功夫，利用matplotlib下的pyplot將統計的結果繪製成統計圖，讓數據變得更加直觀。

matplotlib是python上的一個2D繪圖庫，它能夠在誇平臺上邊出不少高質量的圖像。綜旨就是讓簡單的事變得更簡單，讓複雜的事變得可能。咱們能夠用matplotlib生成 繪圖、直方圖、功率譜、柱狀圖、偏差圖、散點圖等 。

matplotlib.pyplot：提供一個相似matlab的繪圖框架。有關其相關知識，這裏就不過多介紹了，你們可上網自行了解一下，咱們這裏用到的代碼也很簡單，註釋也說得很清楚了：

1# 顏色
2colors = ['yellowgreen', 'lightskyblue', 'lightcoral']
3# 標籤
4labels = ['other', 'male', 'female']
5# 控制讓哪一個塊向外一點(這裏選的是中間的那個男性)
6explode = (0, 0.1, 0)
7plt.pie([other, male, female], labels=labels, explode=explode, colors=colors, autopct='%1.1f%%')
8plt.show()

將相關設置設置好之後，就把餅狀圖show出來就能夠啦。

05 完整代碼

欲獲取代碼，請關注咱們的微信公衆號【程序猿聲】，在後臺回覆：pycode03。便可獲取。

微信公衆號

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