紅象雲騰CRH 一鍵部署大數據平臺

平臺: armhtml

類型: ARM 模板node

軟件包:  azkaban  hadoop 2.6  hbase  hive  kafka  spark  zeppelin

服務優惠價: 按服務商許可協議web

雲服務器費用:查看費用安全

當即部署

產品詳情

費用說明:此版本免費

紅象雲騰CRH一鍵部署大數據平臺

紅象雲騰大數據快速部署平臺是爲公有云集成的一套完整的大數據開發平臺,產品完整涵括了集羣管理和調度、企業數據倉庫、數據集市、實時計算、數據挖掘和數據查詢等領域,能夠幫助用戶在雲平臺上快速便捷的構建大數據應用,快速探索和發現數據的價值服務器

CRH 簡介

紅象大數據基礎平臺,徹底基於開源社區大數據組件,進行二次開發和企業級特性增長,嚴格按照國際大數據發行版廠商標準,在內部研發的私有云平臺,每一個版本通過上萬次不間斷的性能測試,發行版的可靠性和穩定性,而且提供企業級支持,每一個版本發佈都開發不少企業級新特性,高度可視化,使得大數據平民化,帶入更多企業,產生價值.CRH 有很是強大的數據接入層和企業現有數據平臺無縫對接,經過可視化管理大數據集羣,幫助系統更加高效率的運行,可視化監控和安裝集羣,使得大數據的投入使用週期從幾個月到幾天便可開始業務開發,無需關注技術細節微信

Redoop CRH(紅象大數據發行版),爲公司核心產品,具有分佈式存儲和計算等基礎功能.同時在在線(Online)、近線(Nearline)、離線(Offline)三大應用場景作場景優化,爲用戶提供全場景的大數據平臺解決方案架構


 

CRH 架構
主要技術特性:

高度集成的Hadoop平臺:一個總體的數據存儲和計算平臺,無縫集成了基於Hadoop的大量生態工具,不一樣業務能夠集中在一個平臺內完成. CRH提供統一的資源調度平臺,可以利用最新的資源調度平臺YARN分配集羣中CPU,內存等資源的調度,充分利用集羣資源框架

多樣的數據分析平臺 – 紅象雲騰企業版可以針對不用的業務類型提供不一樣的計算框架,好比針對批處理的MapReduce計算框架、針對交互式查詢的SparkSQL內存查詢引擎、針對內存及流計算的Spark/Storm框架、針對機器學習、數據挖掘等業務的訓練測試模型ssh

加強的數據安全及審覈技術–經過Kerberos能夠提供統一的認證,受權等技術,充分保證大數據平臺的安全機器學習

高度可管理(紅象雲騰Ambari)– 平臺提供了企業級應用須要的高可用性、高容錯和自愈性,同時還包括自動化備份數據,端到端的圖形化管理工具能提供管理、診斷、監控、集成等功能,保證企業的大數據平臺可靠運行.可以經過圖形化的管理工具部署,管理大數據平臺,可以提供主動診斷及支持服務,可以實現圖形化配置高可靠以保障系統穩定運行

鏡像使用方法

示例說明:

填寫模板參數

  • storageAccountType: 默認爲 Standard_LRS
  • vmSize: 默認爲 Standard_D2 (配置建議: Standard_D2 以上)
  • vmCount: 建議3個節點或5個節點, 默認3個節點,最低3個節點
  • CentOSVersion: 默認爲 Centos6.5
 

如何獲取 publicIPAddresses ?

資源組--->概述--->公網IP

安裝部署截圖

goto ---> publicIPAddresses:8080



等待 CRH setup 完成...


集羣初始化完成

添加組件

使用說明

1. 部署成功以後的入口地址:http://{ publicIPAddresses }:8080進入admin web 界面
2. 在進入http://{ publicIPAddresses }:8080 後默認帳戶密碼爲admin,可查看集羣信息,一鍵部署後可看到集羣初始化進度,集羣初始化消耗時間約 10-15 分鐘
3. SSH 遠程登錄默認值帳戶:"crhuser" 密碼:"Redoop123!"
4. 默認安裝 hdfs,mapreduce,yarn 等基礎組件,若需其餘組建可在web頁面操做添加產品詳情
5. 若使用中出現異常錯誤等,可ssh登錄至crhuser@publicIPAddresses機器ssh跳轉目標節點查看master機器的/var/log、/var/log/ambari-server/ambari-server.log與node 機器的/var/log/ambari-agent/cambari-agent.log文件排查錯誤.若需redoop工程師幫助可將問題收集,發郵件至guowei@redoop.com

虛擬機配置

該鏡像至少須要4G以上內存,推薦使用Standard_D2及以上配置。

微信公衆號:

其餘信息

templates 2.0

最終用戶協議網址:http://www.redoop.com/html/agreement.html

來源網站:http://www.redoop.com

地區: 中國北部

上傳日期: 2017年01月11日 02:21:04

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