圖像超分辨率loss以及評估標準的代碼實現

圖像超分辨率網絡loss 1.MSE:MSE表示當前圖像X和參考圖像Y的均方誤差（MeanSquare Error），H、W分別爲圖像的高度和寬度；n爲每像素的比特數，一般取8，即像素灰階數爲256.  代碼實現： mse = tf.reduced_mean(tf.squared_difference(target,output)) 2.正則； 一般來說，對分類或者回歸模型進行評估時，需要使得模型

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