【讀書筆記】DA-GAN: Instance-level Image Translation

Abstract 旨在翻譯兩組獨立圖像的無監督圖像翻譯在沒有配對數據而找到正確對應方面上具有挑戰性。基於GAN展開的研究工作使得翻譯圖像的分佈與目標集合的分佈無法區分。然而，這樣的集合約束不能學習實例級別的對應關係（例如對象配置任務中對齊的語義部分）。這種限制常常導致誤報（例如幾何或語義僞像），並進一步導致模式崩潰問題。爲了解決上述問題，我們提出了一個由Deep Attention GAN（DA-

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