基於統計與評分

推薦系統 推薦系統是一種信息過濾系統，用於預測用戶對物品的「評分」或「偏好」。 對於推薦系統系統來說，目前採用的主要方式是： 基於內容推薦：內容之間的相似度，如文章的標籤、電影的屬性、書籍的分類。 協同過濾（待實現）：用戶之間的相似度，如喜歡看科幻片的 A、B 用戶、並且都看過 a 電影，A 喜歡看的 c 電影，B 也可能喜歡 c 電影。 要實現這兩種方式有一個前提是，用戶數據。特別是協同過濾，需

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