瞭解《圖表示學習》必看的6篇論文【附打包下載地址】
論文推薦 「 《SFFAI 67期-圖表示學習專題》來自信工所的朱時超同學推薦的文章主要關注於圖表示學習領域，你可以認真閱讀講者推薦的論文，來與講者及同行線上交流哦。」 關注文章公衆號 回覆"SFFAI67"獲取本主題精選論文 前沿+經典共6篇 推薦理由：圖級別表示學習經典論文。 —— 朱時超 推薦理由：圖膠囊神經網絡，將capsule概念引入GNN。 —— 朱時超 推薦理由：可微層級圖池化經典論
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