獨家| 一文讀懂決策樹（超詳細原理）

最經典的決策樹算法有ID三、C4.五、CART，其中ID3算法是最先被提出的，它能夠處理離散屬性樣本的分類，C4.5和CART算法則能夠處理更加複雜的分類問題，本文重點介紹ID3算法。算法 一、決策樹基本流程 決策樹 (decision tree) 是一類常見的機器學習方法。它是對給定的數據集學到一個模型對新示例進行分類的過程。下圖所示爲一個流程圖的決策樹，長方形表明判斷模塊（decision b

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