python 處理帶音符的字符

import sys
import unicodedata
s = 'pýtĥöñ\fis\tawesome\r\n'
remap = {
    ord('\t') : ' ',  #ord() 返回單字符字符串的整數序號
    ord('\f') : ' ',
    ord('\r') : None 
    }
a = s.translate(remap) #空白字符\t 和\f 已經被從新映射到一個空格。回車字符r 直接被刪除

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　　　　經過使用dict.fromkeys() 方法構造一個字典，每一個Unicode 和音符做爲鍵，對於的值所有爲None

　　　　而後使用unicodedata.normalize() 將原始輸入標準化爲分解形式字符

　　　sys.maxunicode : 給出最大Unicode代碼點的值的整數，即1114111（十六進制的0x10FFFF）。
　　
　　　unicodedata.combining:將分配給字符chr的規範組合類做爲整數返回。 若是未定義組合類，則返回0。

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cmb_chrs = dict.fromkeys(c for c in range(sys.maxunicode) if unicodedata.combining(chr(c))) #此部分建議拆分開來理解

b = unicodedata.normalize('NFD', a)

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　　　　　調用translate 函數刪除全部重音符

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b.translate(cmb_chrs)

unicodedata庫中的normalize函數，該函數的第一個參數能夠接受」NFC」,’NFD’,’NFKC’,’NFKD’四個參數中的一個。
NFC(Normalization Form Canonical Composition)：以標準等價方式來分解，而後以標準等價重組之。如果singleton的話，重組結果有可能和分解前不一樣。

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　儘量的縮短整個字符串的長度，因此會把’eu0301’2個字節壓縮到一個字節’é’。
NFD(Normalization Form Canonical Decomposition)：以標準等價方式來分解
NFKD(Normalization Form Compatibility Decomposition)：以相容等價方式來分解
NFKC(Normalization Form Compatibility Composition)：以相容等價方式來分解，而後以標準等價重組之。
NFKC和NFKD可能會引發數據損失。