JavaShuo
欄目
標籤
HyperGCN: A New Method of Training Graph Convolutional Networks on Hypergraphs--論文筆記
時間 2020-12-24
標籤
論文筆記
神經網絡
機器學習
人工智能
深度學習
简体版
原文
原文鏈接
論文題目–《超圖卷積網絡–一種新的方法用於訓練超圖的圖卷積網絡》 摘要 在許多現實世界的網絡中,其實有很多關係都不僅僅是成對的關係,比如co-authorship, co-citation網絡,其中的關係非常的複雜。超圖提供了一種靈活且自然的工具去模擬諸如以上網絡的複雜關係。以上存在的複雜的關係刺激了使用超圖學習的問題。目前一種流行的方法是基於超圖的半監督學習,其目標是分配標籤給超圖中沒有標籤的節
>>阅读原文<<
相關文章
1.
Self-supervised Training of Graph Convolutional Networks
2.
論文筆記:LCML 2019 Simplifying Graph Convolutional Networks
3.
Modification of Graph Convolutional Networks in PyTorch
4.
HyperGCN
5.
論文筆記:DROPEDGE TOWARDS DEEP GRAPH CONVOLUTIONAL NETWORKS ON NODE CLASSIFICATION
6.
[論文筆記]Cluster-GCN: An Efficient Algorithm for Training Deep and Large Graph Convolutional Networks
7.
A New Hand Segmentation Method Based on Fully Convolutional Network
8.
論文筆記之:Semi-supervised Classification with Graph Convolutional Networks
9.
【論文筆記】Deep Learning on Graphs: A Survey
10.
【論文閱讀筆記】Ristretto: Hardware-Oriented Approximation of Convolutional Neural Networks
更多相關文章...
•
XSLT
元素
-
XSLT 教程
•
CAP理論是什麼?
-
NoSQL教程
•
Tomcat學習筆記(史上最全tomcat學習筆記)
•
Scala 中文亂碼解決
相關標籤/搜索
論文筆記
networks
graph
convolutional
training
method
NEW!
new
論文
論文閱讀筆記
MyBatis教程
PHP教程
MySQL教程
文件系統
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
Appium入門
2.
Spring WebFlux 源碼分析(2)-Netty 服務器啓動服務流程 --TBD
3.
wxpython入門第六步(高級組件)
4.
CentOS7.5安裝SVN和可視化管理工具iF.SVNAdmin
5.
jedis 3.0.1中JedisPoolConfig對象缺少setMaxIdle、setMaxWaitMillis等方法,問題記錄
6.
一步一圖一代碼,一定要讓你真正徹底明白紅黑樹
7.
2018-04-12—(重點)源碼角度分析Handler運行原理
8.
Spring AOP源碼詳細解析
9.
Spring Cloud(1)
10.
python簡單爬去油價信息發送到公衆號
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
Self-supervised Training of Graph Convolutional Networks
2.
論文筆記:LCML 2019 Simplifying Graph Convolutional Networks
3.
Modification of Graph Convolutional Networks in PyTorch
4.
HyperGCN
5.
論文筆記:DROPEDGE TOWARDS DEEP GRAPH CONVOLUTIONAL NETWORKS ON NODE CLASSIFICATION
6.
[論文筆記]Cluster-GCN: An Efficient Algorithm for Training Deep and Large Graph Convolutional Networks
7.
A New Hand Segmentation Method Based on Fully Convolutional Network
8.
論文筆記之:Semi-supervised Classification with Graph Convolutional Networks
9.
【論文筆記】Deep Learning on Graphs: A Survey
10.
【論文閱讀筆記】Ristretto: Hardware-Oriented Approximation of Convolutional Neural Networks
>>更多相關文章<<