智慧數據結構
最近看到不少反思碎片化閱讀、知識付費、知識焦慮的文章，有好幾篇文章裏都引用了這句話——只有當潮水退去的時候，才知道誰是在裸泳的傻瓜。併發
意思是，大部分在知識付費浪潮中被碎片化學習裹挾向前的人，不過是「裸泳的傻瓜」。dom
不少這類反思文章提出的對策是——往回退，不要盲目去進行碎片化學習、不要盲目去知識付費，要多讀經典、多讀書。ide
在我看來，這是把對了病症，開錯了藥方。正如羅振宇老師所說的，碎片化時間是一個基本事實，咱們這一代人必需要練成一個本事，就是利用碎片化時間拿到實實在在的知識。性能
既然碎片化是時代發展到這一步的產物，那麼咱們有什麼好懼怕和抱怨的呢？正確的態度是想清楚，究竟什麼纔是咱們面臨的真問題？學習
碎片化不是問題，關鍵是利用碎片化時間咱們學的是什麼？什麼又是實實在在的知識？編碼
這就須要咱們明確四個概念——數據（Date）、信息（Information）、知識（Knowledge）、智慧（Wisdom）。這是咱們討論問題的起點，也是咱們真正應該關心的關鍵概念。spa
1. 多數人並不明白本身學的是什麼？
當你學習時你在學些什麼？你可能會說，固然是學知識啦！
那麼，請問知識是什麼？知識由什麼構成？知識是怎樣進入咱們頭腦的呢？
數據、信息、知識、智慧
要想弄清楚當你學習時你在學些什麼，先要了解數據（Data）、信息（Information）、知識(Knowledge)、智慧(Wisdom)這四個概念。上面這張圖很是清晰的代表了這四者的關係。
那就是層級累進。從數據到信息是提高，從信息到知識是提高，從知識到智慧也是提高。逐級向上提高，從數據直到智慧。
這四個概念關係是這樣的——
數據是蒐集起來的原始材料，信息是結構化的數據，知識是能夠帶來行動和改變的信息，而智慧則是可以經過高度抽象化的理念原則指導判斷決策的能力。
數據、信息、知識綜合起來可讓你正確地作事，智慧則可讓你作正確的事。前三者面向過去，智慧面向將來。
「高度抽象化的理念原則」也就是成甲老師所說的臨界知識。
查理·芒格之因此備受推崇，由於他達到了綜合運用人類各個學科的抽象原則指導本身投資決策的高度，可稱爲智慧之人。
而現實是，不少人覺得本身學到的是知識甚至是智慧，其實絕大多數的學習還停留在數據和信息層面。
前幾天和一位一塊兒聽過易仁永澄老師「作少得多」分享課的朋友聊天，我問他聽完有什麼收穫。
他說，收穫太大了，系統思惟、高階模型、複利效應、黑天鵝事件等等，特別刷新認知。
我問，除了刷新認知，你以爲對工做有什麼幫助嗎？
他說，這我沒有考慮過，畢竟那些概念離現實工做太遙遠了。不過我卻是在注意找到工做中有沒有「作少得多」的事情能夠幹。
從他尋找「作少得多」的事情這個想法，能夠看出他其實並無真正理解易仁永澄「作少得多」的核心是「系統」，而這個「系統」是一個涉及一系列決策原則和行爲策略的「黑箱」，這是每一個高手必備的。
在我這個朋友身上發生的現象，我稱其爲「知識消化不良症」，症狀以下：
參加各種講座學習，報各類培訓，讀最暢銷的書，見到大咖分享就兩眼放光，一開口必是「斜槓青年」「知識IP」「系統躍遷」「財富自由」，「獲得」最近上了什麼專欄，馬雲在湖畔大學說了什麼都如數家珍。可是，要問這些與本身有什麼用，在工做生活中是如何運用的，就沒有話說了。
這樣的學習究竟問題出在哪裏？
香農-韋弗信息傳播模式中對於信息的傳遞過程有一個「編碼-解碼」理論，能夠對這個問題給出很是好的解釋。
香農-韋弗傳播模式
當知識的傳播者們輸出本身多年積累造成的思想和理念、方法和模型的時候，首先要進行的就是——編碼，這個編碼過程不可能徹底還原他們行動過程和切身體驗的相關隱默知識，必定會發生信號衰減，也必然會發生衰減，不然傳播的信息量就太大了。
在這個過程智慧有極大的可能性衰減成知識。
而聽衆在接收信號進入大腦後，須要進行解碼，每一個人的解碼能力和解碼方式受自身的知識基礎和經歷影響，產生不一樣是解碼結果，不少時候很難真正把大神們傳遞的各類信號進行徹底解碼。
因而信號再次衰減，知識可能會再次下降維度，變成信息甚至數據，並且是碎片化的數據。
就像我前面提到的那位朋友，他記住的那些自覺得刷新了認知的詞彙，不過是難以造成信息拼圖的數據碎片罷了，離刷新認知、改變行爲還差的遠，對他的成長進步起不到任何實質性的做用。
這樣收集數據式的學習，會讓人產生一種成長的幻覺。就像在跑步機上跑步，已經跑得很累了，卻並無前進半米。
那些陷入低水平勤奮陷阱的人，絕大多數都沒有搞清楚數據、信息、知識學習的區別。而花不少錢聽了很多課程的人，實際上不過蒐集了不少與本身現有認知系統並不兼容的數據和信息碎片。
2. 怎樣避免信息過載？
若是你承認「知識是能夠帶來行動和改變的信息」這個定義，也但願告別無效學習的狀態，那麼接下來的問題，其實就是如何篩選並找到可以適合激發你行動力的信息，並經過行動得到知識。
談到這裏，就涉及到困擾不少人的一個關鍵性問題——信息過載。
如今能夠獲取信息的渠道愈來愈多了，愈來愈便捷，各類信息觸手可及。
就拿微信來講，天天點開公衆號、微信羣，是否是一大堆紅點提示等着你？刷朋友圈看到不少文章標題，一不留神點進去，時間嗖的一下就過去了，然而並無得到多少有效信息。如今除了微信公衆號，頭條號、百家號、企鵝號等等各類自媒體平臺都在爭奪用戶的注意力。
網絡打開了你們的視野，以往求好資料不可得，如今則是好東西太多，目不暇接。
我曾經參加過一個新媒體訓練營，送50G的新媒體運營資料大禮包，下載下來以後看過幾篇文章就放在硬盤裏「發黴」。如今不少網絡訓練營都以送資料吸引人，反正電子資料的邊際成本爲零。昨天看到一個寫做訓練營，送200G的資料，好嘛，200G資料，得看多長時間才能看完呢？
信息獲取便利和極大豐富的信息資源，並無讓生活變得更加輕鬆，反而對人們的認知提出了極大的挑戰。
最可悲的人就是那些深感有必要和義務學習卻沒有技能學習的人，沒有學習的自制力卻又內疚不能學得更多的人。Ta們就像在信息海洋中溺水的人，拼命掙扎、無力迴天，各類訓練營就是Ta們想要抓住的救命稻草。
而那些不以爲須要學習的人，反而心理困擾最小，固然，他們的社會貢獻也高不到哪去。
你是努力的平庸者，仍是無所謂的平庸者？
大多數人發現好像不管多麼努力都難以顛覆平庸。但是若是咱們注意觀察會發現，在這個信息爆炸的時代，仍是有不少高手讀不少書、寫不少文章、作不少事、作很大的事，他們難道不會信息過載嗎？他們是怎麼辦到的呢？
這裏再回到信息基本概念——
信息是結構化的數據。
這句看似很短的話，實際上內涵很豐富，可能絕大多數人並無讀出來。
其中「結構化」這個詞是關鍵。結構化有什麼好處？爲何結構化的數據就變成了信息？
金剛石和石墨都是由碳原子構成，可是不一樣的結構卻形成了徹底不一樣的硬度結果。
金剛石和石墨分子結構
不一樣的結構會形成徹底不一樣的物質呈現效果。數據也是如此，無序的數據是噪聲，有序結構化的數據纔是信息。
根據香農的信息論，信息就是用來消除不肯定的東西。結構化的數據與非結構化數據相比，它的肯定性更高了。
絕大多數人平時學習到不少數據，都是碎片化、非結構化的。這些數據只有通過加工才能變成結構化的數據，也就是信息。這一步不少人都沒有作到。
而對於高手來講，不管接收多少數據，Ta們必定不會讓這些數據在大腦中無序存在，而是會把數據進行結構化處理，變成具有邏輯性的數據。
這個結構化處理行爲是去粗存精、去僞存真的過程，在這個過程當中，高手不只將數據結構化，更進一步把信息抽象化，而高度抽象的信息就是概念。
普通人習慣於具象化思考。爲何理論性的文章人們看不下去，而高手卻甘之如飴？由於高手都是概念化思考的。一件事情在你眼裏是紛繁複雜的現象，在高手眼裏可能涉及的不過是幾個概念而已。
由於認知層次不一樣，對信息抽象程度的接受能力不一樣。
昨天有人在微信上問我考研哲學專業課如何學習記筆記的問題，她面對大量的課程書籍和複習資料以爲很難抓住重點。
在聊的過程當中，我用「黃金思惟圈」的「What-How-why」模型，不斷追問，幫她釐清本身的問題。其實，讀專業書讀不進去只是一個表象，而深層緣由則是，她並沒想清楚本身爲何要考研，只是把這當作一種權宜之計。
而這纔是她須要解決的真問題。爲何她問我學習方法，我卻告訴她要釐清目標？
由於，她面臨的問題實際上用「目標管理」這個概念就能夠看清楚，而後我又給了她「黃金思惟圈」這個概念，讓她本身好好分析一下。
面對任何問題，總有不少紛亂的數據干擾，梳理數據造成信息，再用概念統領信息，這樣就能很好地以簡馭繁，駕馭信息過載了。
3.知識體系：從知識到智慧的關鍵一環
當你可以遊刃有餘地運用信息完成任務的時候，信息就開始變成你的知識，由於它改變了你的行動。
當你擁有某個領域足夠多的知識時，你就具有在某一領域的話語權，由於你能解決實際問題。
不過在生活中，還會見到這樣一種狀況，那就是有的人知識很是淵博，也可以解決當下的現實問題，可是，面對將來須要決策的時候就變得一籌莫展，常常會昏頭昏腦作出錯誤的決策。
這些人能夠稱爲有知識的人，卻不能稱爲智慧之人。智慧之人和有知識的人，最大的差異在哪裏？
我認爲，差異在於對將來的洞察力。
這就涉及到本系列文章討論的核心問題——知識的體系化。
僅僅有知識還不行，知識只有體系化纔有可能成爲智慧的源泉。
咱們應該都有過這樣的體會，面對一個問題的時候，看了大量的資料、思考了不少方面的因素，仍是不得其解，但也許某天早晨一覺醒來，忽然靈感爆發，找到解決思路。
我在寫做時也常常遇到這樣的狀況，有時候以爲毫無思路，就去讀書、讀文章，拼命輸入讓大腦裏的觀點、概念，開始讀寫做主題領域的內容，後來，我會有意識讀其餘領域的內容，讀到必定程度，寫做的思路就開始慢慢清晰起來。
這樣的現象，用複雜系統的觀點來看，有一個名稱叫「涌現」。
涌現是一種從低層次到高層次的過渡，是在微觀主體進化的基礎上，宏觀系統在性能和機構上的突變,在這一過程當中從舊質中能夠產生新質。
這句話有點繞口，咱們沒必要去深究其背後的機理，由於那涉及到複雜系統和自組織的一系列理論。
回到知識與智慧的關係，咱們只要知道智慧是在大量知識基礎上涌現出來的就能夠了，足以指導咱們的工做學習。
這個大量知識基礎，須要咱們注意的是，可不是信息基礎，有不少人把輸入大量信息當成知識，最終形成信息過載。本文反覆強調知識是致使行動的信息，每個行動循環最終都將造成一個知識節點，而這些知識節點達到必定的數量併發生鏈接後，就會產生新的思想、觀念和洞察力，也可稱爲「智慧」。
因此，在我所討論的知識體系概念中，知識體系不是以傳統意義上的「樹狀結構」存在的，而是以信息時代的網狀結構呈現出來。
在知識體系系列文章中，個人知識體系觀創建在複雜系統理論、網絡結構理論基礎上，後面會反覆涉及這些理論概念，我儘可能用通俗易懂的語言進行解釋。
根據上面的觀點，我對知識體系作出以下定義——
知識體系是創建在行動基礎上的網狀知識複合體。這個體系具備動態適應性和網絡涌現性。
傑拉茨·菲爾德在《了不得的蓋茨比》中有一句名言——「同時保有全然相反的兩種觀念，還能正常行事，是第一流智慧的標誌。」
爲何第一流的智慧能作到這點？由於第一流的智慧不是線性思考，而是系統思考，不是非黑即白，而是如太極圖通常兼容幷蓄。作到這點的基礎，就在於擁有具備動態適應性的網狀知識體系。
因此，不管你讀多少遍《窮查理寶典》也不可能直接獲得查理·芒格的智慧，甚至他的知識你都學不來。只有把從書中獲得的信息真正投入實踐行動才能轉化爲新知識，讓新知識融入你的知識體系，假以時日纔有可能造成屬於你的智慧。